분할표 분석을 위한 절사 LAD 추정량과 최적 절사율 결정 (Trimmed LAD Estimators for Multidimensional Contingency Tables)

서지정보

· 발행기관 : 한국통계학회
· 수록지 정보 : 응용통계연구 / 23권 / 6호 / 1235 ~ 1243페이지
· 저자명 : 최현집

초록

다차원 분할표를 구성하는 범주형 변수들의 연관관계를 식별하기 위하여널리 이용되는 로그선형모형을 위한 절사 LAD(least absolute deviations) 추정방법을 제안하였다. 제안된 방법은 가중 LAD 추정을반복하여 계산이 수행되므로 분할표 분석을 위해 적용할 수 있는 여러연관성 모형(association models)에 직접 적용할 수 있다. 또한붓스트랩을 이용한 최적절사율을 결정하는 방법이 갖는 공분산행렬을과소추정하는 문제를 해결하기위한 절사율 결정 방법을 제안하였다.
모의실험을 통해 제안된 방법이 붓스트랩 방법에 비하여 항상 우수한절사율을 보인다는 것을 설명하였으며, 제안된 방법들의 실제 자료분석결과를 제시하였다.

영어초록

This study proposes a trimmed LAD(least absolute deviation)estimators for multi-dimensional contingency tables and suggests an algorithm to estimate it. In addition, a method to determine the trimming quantity of the estimators is suggested. A Monte Carlo study shows that the propose method yields a better trimming rate and coverage rate than the previously suggest method based on the determinant of the covariance matrix.

참고자료

· 없음