높은 선호도의 웹 문서 집합과 질의의 명확성을 고려한 서브토픽 순위화 (Subtopic Ranking Using Web Documents with High Popularity and Specification of Queries)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 / 41권 / 3호 / 241 ~ 248페이지
· 저자명 : 김세종, 신기영, 이종혁

초록

사용자 입력 질의에 대한 웹 검색 엔진의 검색 결과들은 해당 사용자의 검색 의도를 온전히 반영하지 못하는 경우가 빈번히 발생하며, 이러한 현상은 해당 질의의 애매성 및 불명확성으로 인한 것이다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하고 기존 연구의 한계점을 극복하기 위해, 서브토픽과 연관된 웹 문서들의 선호도와 입력 질의의 명확성을 고려한 선별적인 서브토픽 순위화 방법론을 제안한다. 각 문서의 선호도를 입력 질의와 연관된 문서들의 순위화 점수를 사용하여 측정하고, 이를 바탕으로 연관 웹 문서 기반의 서브토픽 선호도 측정 함수를 구축한다. 입력 질의를 구성하는 부분 질의의 대체 가능성에 따라 입력 질의의 명확성을 판단하고, 이에 대한 해당 함수의 변별력을 고려하여 선별적인 서브토픽 순위화를 진행한다. 본 방법론은 서브토픽의 연관성, 선호도, 다양성 면에서 높은 성능을 보였다.

영어초록

The results from web search engines for users’ queries do not often satisfy the search intentions of them. The reason of this situation is that many web queries are ambiguous and broad. To overcome this problem and the limitations of previous work, this paper proposes a method that selectively rank subtopics using the popularities of web documents related to subtopics and the specification of queries. We estimated the popularities of web documents by the ranking scores of relevant documents for the query, and designed the equation which measured the popularities of subtopics using the web documents with high popularity. We decided the specification of the query according to the types of alternative partial-queries, and ranked subtopics selectively considering the usefulness of the proposed equation for each case. Our method achieved a good performance in terms of the relevance, popularity and diversity of subtopics.

참고자료

· 없음