스토리 정보의 검색을 위한 웹 기반의 협업적 스크립트 분석 플랫폼 개발 (Development of Collaborative Script Analysis Platform Based on Web for Information Retrieval Related to Story)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 19권 / 9호 / 93 ~ 101페이지
· 저자명 : 박승보, 김현식, 백영태, 유은순

초록

영화의 스토리에 대한 분석은 영화의 설계도와 같은 스크립트를 분석하여 용이하게 이루어질 수 있다. 영화의스크립트는 파이널 드래프트(Final Draft)의 형식화된 구조로 기술되어 있지만, 웹상에 공개된스크립트들은 대부분 형식이 파괴되어문장 내용에 대한분석이없으면형식을복원하기 힘든상황이다. 이를위해자동으로스크립트를 파싱한 후에 사용자들이 협업적으로 결과물의 오류를 자유롭게 점검하고 수정할 수 있도록 웹기반의 스크립트분석 소프트웨어를 개발하고 제공할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자에 의해 스크립트의 형식 오류가 수정되고걸러지게 하여완성도높은영화 데이터 축적을 가능케 하는웹 기반의 협업적 스크립트분석 플랫폼의구조를 제시하고, 구현 결과에 대한 성능평가를 진행하였다. 실험을 통해 자동 파싱 성공률이 64.95%로 나타났고, 협업적 오류 수정은 5단계를 거친 후에 대부분의 오류가 수정되어 99.58%의 파싱 정확도를 보여주었다.

영어초록

Movie stories can be retrieved efficiently by analyzing a script, which is a blueprint of themovie. Although the movie script is described in the formatted structure of Final Draft, it is hardto restore the type without analyzing the story of the sentences since the scripts open on thewebsite are mostly broken. For this purpose, it is necessary to develop and provide the web-basedscript analysis software so that users collaboratively and freely check and correct the errors in the results after automatically parsing the script. Hence, in this paper we suggest the structure of theweb-based collaborative script analysis platform that enables users to modify and filter the typeerror of the script for high level of film data accumulation and performance evaluation for theimplementation results is conducted. Through the experiment, accuracy of automatically parsingappears to be 64.95% and performance of modification by collaboration showed 99.58% of accuracyof parsing with errors mostly corrected after passing through 5 steps of modification.

참고자료

· 없음