RSS 웹 리더를 위한 효율적인 콘텐츠 커스터마이징 기법 (An Efficient Content Customizing Scheme for RSS Web Reader)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 데이타베이스연구 / 25권 / 3호 / 95 ~ 112페이지
· 저자명 : 김남중, 유홍진, 임양미, 채진석

초록

인터넷을 통해 유포되는 정보의 양이 방대해 짐에 따라 RSS가 효과적인 정보 전달 수단으로 널리 사용되고 있다. RSS 피드를 통해 정보를 제공하는 사이트들이 많아지고 채널에서 제공되는 콘텐츠의 양도 증가되면서 수집되는 모든 콘텐츠를 그대로 사용자에게 보여주기만 하는 것은 효율이 떨어지게 되므로, 수많은 콘텐츠들 중에서 사용자에게 더 유용한 정보를 우선적으로 제공하기 위해서는 RSS 리더를 사용자의 기호에 맞도록 커스터마이징할 필요가 있다. 이 논문에서는 RSS 리더로 수집되는 콘텐츠들의 유용성을 판단하여 사용자에게 더욱 유용한 콘텐츠들을 우선적으로 제공해주는 콘텐츠 커스터마이징 기법을 제안한다. 이 기법에서는 콘텐츠의 태그 정보, 사용자의 기호정보, 콘텐츠가 속한 채널의 평가 점수 및 갱신률, 콘텐츠의 최신성 등의 요소들을 가지고 중요도를 평가하여 중요도가 높은 콘텐츠 순으로 사용자에 제공하도록 하였다. 실험을 통하여 커스터마이징을 수행할 경우 사용자가 열람할 확률이 높은 콘텐츠를 목록에서 우선적으로 출력할 수 있다는 것을 보였다.

영어초록

The RSS has become widely used for effective information delivery means as the amount of information has rapidly increased via the internet. The number of web sites providing information through RSS feed and the amount of contents serviced through various channels have also increased. Consequently we need to customize RSS readers to more fit the users’request, selectively providing useful information fitting users’preference, instead of simply showing all collected contents to the user. In this paper, we propose a content customizing method which can provide information optimized to users’preference by estimating the utility of each content collected through RSS readers. In this method, we first estimate the utility of a given content by tag information, user preference information, evaluation score, update rates, and freshness of the channel that the content is serviced through, and finally provide sorted contents in order of usefulness to the users. Through experiments, we demonstrate that our method can choose the contents with higher probabilities of users’contact.

참고자료

· 없음