온-오프 블록체인을 활용한 다크 웹 포렌식 소프트웨어 설계 및 구현 (Design and Implementation of Dark Web Content Forensics Software using On and Off-Blockchain)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 28권 / 5호 / 278 ~ 285페이지
· 저자명 : 문현수, 이태준, 이영석

초록

익명성이 보장되는 다크 웹과 가상화폐가 대중화됨에 따라 범죄자들은 불법 콘텐츠 거래를 쉽게 할 수 있게 되었다. 범죄 수사 기관은 다크 웹 모니터링을 통해 불법 콘텐츠 거래 내역 정황이 기록된 HTML 문서, 이미지 등을 수집하더라도 디지털 콘텐츠는 변조가 쉽기 때문에 법적인 증거 능력을 가지기 어렵다. 본 논문에서는 온-오프 블록체인 및 동적 콘텐츠 제거를 활용한 다크 웹 포렌식 증거 수집 소프트웨어를 제안한다. 디지털 콘텐츠의 포렌식을 위하여 다크 웹 수집 노드 및 검증 노드를 이용해 블록체인에 데이터 해시 값을 기록하여 무결성, 동일성, 신뢰성을 보장하였다. 수집 노드 및 검증 노드가 수집한 다크 웹 데이터는 HTML 문서뿐 아니라 이미지와 같은 대용량 파일로 구성되기 때문에 본 소프트웨어는 오프-블록체인을 통해 대용량 데이터를 공유하고, 데이터 해시 값을 온-블록체인에 기록한다. 이 연구는 다크 웹에서 수집한 데이터의 증거 능력을 보장하여 수사 기관이 다크 웹내 범죄 수사 및 모니터링을 할 수 있도록 기여한다.

영어초록

With the popularization of the dark web and cryptocurrencies guaranteeing anonymity, criminals can easily trade illegal content. Even though criminal investigation agencies collect HTML documents and images that record the details of illegal transaction contents through dark web monitoring, digital content is easy to falsify, making it difficult to obtain legal evidence. This paper proposes deep web forensic evidence collection software using on-off blockchain and dynamic content removal. For the forensic use of digital content, data hash values were recorded on the blockchain using dark web collection nodes and verification nodes to ensure integrity, identity, and reliability. Since dark web data consist of large files such as images and HTML documents, this software shares big-size data through off-blockchain and writes data hash values on-blockchain. This study contributes to the investigation and monitoring of crimes on the dark web by ensuring the evidence capability of the data collected from the dark web.

참고자료

· 없음