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부분 매칭 Xpath를 이용하는 견고한 웹 페이지 데이터 추출 방법 (A Robust Method for Extracting Data of Web Page Using Partial Matching Xpath)

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최초등록일 2025.06.17 최종저작일 2011.12
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부분 매칭 Xpath를 이용하는 견고한 웹 페이지 데이터 추출 방법
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보과학회
    · 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 데이타베이스 / 38권 / 6호 / 413 ~ 422페이지
    · 저자명 : 이정훈, 한욱신

    초록

    Web 2.0은 인터넷 기반 응용들의 집합이자 상황적 응용들의 집합으로 간주된다. 매쉬업은 Web 2.0의 중요한 기반 기술 중 하나로서, 데이터 및 응용의 통합을 통해 개발자들이 상황적 응용을 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 지원한다. 최근 들어 이질적인 웹 데이터의 통합에 대한 요구가 증가하면서 매쉬업에 대한 필요성이 증가하고 있다. 매쉬업 기술을 이용하여 웹 데이터를 통합하기 위해서는 통합할 각각의 웹 데이터를 웹 페이지로부터 추출하는 기술이 필요하다. 그러나 기존의 웹 데이터 추출 방법은 웹에 작은 변화만 생겨도 견고하게 데이터를 추출하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 웹의 변화에도 견고하게 웹 페이지의 데이터를 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 사용자가 웹 페이지로부터 추출하고자 하는 정보를 선형 부분 매치 질의 및 트위그 부분 매치 질의로 표현 가능토록 지원 하는 VRMap을 제시하고, 웹의 변화에 견고하도록 부분 매치 질의를 기술하는 방법을 제시한다. 그리고 제안한 방법에 따라 기술된 질의를 처리하고 결과를 릴레이션으로 가시화하는 가상 릴레이션 구조를 제시한다.

    영어초록

    Web 2.0 is regarded as a set of application based on Internet. Web 2.0 is also regarded as a set of situational applications. Mashup is one of important techniques of Web 2.0. It supports developers so that they easily and rapidly develop these situational applications through the integration of applications. Recently, the need of Mashup increases as the requirement for integrating heterogeneous web data increases. In order to integrating Web data by using Mashup technique, we need to extract each Web data to be integrated from the Web page. However, existing extraction methods cannot extract Web data robustly even if a slight change occurs in the Web. In order to overcome the problem, we propose a method that can robustly extract data of Web page regardless of change in the Web. In the proposed method, we propose VRMap that supports a user to describe information to be extracted from a Web page as a linear or twig partial match query. We also propose a method that describes the partial match query to be robust to changes in the Web. Moreover, we show the architecture of virtual relation that conducts the query described by the proposed method and visualizes the result of the query as a relation.

    참고자료

    · 없음
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