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스마트관광에서 웹 메타 데이터의 의미와 활용 방안 (The meaning and application of web meta data in smart tourism)

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최초등록일 2025.06.17 최종저작일 2021.03
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스마트관광에서 웹 메타 데이터의 의미와 활용 방안
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국관광연구학회
    · 수록지 정보 : 관광연구저널 / 35권 / 3호 / 5 ~ 21페이지
    · 저자명 : 김태경, 구철모, 정남호

    초록

    관광에서 컴퓨터를 사용하는 일은 더 이상 새로운 모습이 아니다. 관광객은 인터넷과 스마트기기를 활용해 실시간으로 필요한 정보를 획득하고 공유하며, 이렇게 축적된 관광 데이터의 효율적인 수집과 관리의 필요성이 강조되고 있다. 이에 본 연구는 메타 데이터와 시맨틱웹 기술인 RDF를 활용해 빠르고 효율적인 정보 흡수와 유연하고 상호운용적인 데이터 확장을 달성한 SNS의 빅데이터 수집 사례를 바탕으로 관광 산업 전반에 관련된 정보를 수집⸱관리할 수 있는 전략적 방법을 도출하고자 하였다. 본 연구의 목적을 위해 먼저 관광 산업의 영역에 대한 기존 연구 검토를 수행하였고 웹 메타 데이터와 페이스북의 오픈 그래프의 내용과 적용의 의미를 고찰함으로써 효율적인 관광 빅데이터 구축을 위한 개념적 논의를 진행하였다. 이후 오가닉 미디어 이론을 바탕으로 관광산업에서의 웹 메타 데이터 활용 방안을 도출하고 시맨틱웹 기술인 RDF와 개념적 모델링 기법인 UML로 절차를 해설하였으며, 나아가 디지털 변화 전략 프레임워크를 바탕으로 네가지 측면(기술의 사용, 가치 사슬의 변화, 구조적 변화, 재무적 측면)에서의 구체적인 실천 전략을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 관광 산업 빅데이터 구축 방안은 관광 산업의 실천 영역에서 데이터 수집 및 관리에 대한 이해를 높이고 활용할 수 있는 기초연구로써 그 가치가 있다고 할 수 있으며, 이를 기반으로 향후 다양한 정보 시스템 디자인 연구들이 관광 산업과 연계될 수 있기를 기대한다.

    영어초록

    The use of computers in tourism is no longer new. Tourists use the Internet and smart devices to acquire and share tourism information in real time. This environment requires efficient collection and management of the accumulated tourism data. Therefore, this study aims to derive a strategic method that can collect and manage information related to the tourism industry based on the case of big data collection of SNS using metadata and RDF, a semantic web technology. First, the existing research on the area of the tourism industry was reviewed and the meaning of web metadata and Facebook's open graph content for the establishment of efficient tourism big data were examined. After that, a method of utilizing web metadata in the tourism industry was derived and the utilizing process using RDF and UML (a conceptual modeling technique) was explained. Furthermore, specific action strategies based on four aspects (use of technology, value chain changes, structural changes, and financial aspects) in the digital change strategy framework were suggested. The method of building big data suggested in this study can be said to be valuable as basic research that can enhance and utilize the understanding of data collection and management in the practical field of the tourism industry. Based on this, it is expected that various information system design studies can be linked to the tourism industry in the future.

    참고자료

    · 없음
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