울음소리의 주파수 대역폭 분석을 이용한 소아호흡기 질환 진단에 관한 연구 (A Study on Infant Respiratory Diagnosis System Using Bandwidth Analysis of Crying Waveform)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지B / 33권 / 12호 / 1123 ~ 1130페이지
· 저자명 : 김봉현, 조동욱

초록

출산율, 결혼율 감소 및 이혼율 증가 등의 사회적 현상으로 인해 태어나면서부터 건강에 대한 관심이 증대되고 있는 실정이다. 특히 의사 표현 능력이 부족한 소아의 질환 진단은 직접 내원해서 진단을 받아야 하는 불편함을 가지고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 재택 기반으로 소아 울음소리를 통해 음성 분석학적 요소를 추출하여 정상 소아와 질환을 앓고 있는 소아와의 비교, 분석을 통해 소아 질환을 진단할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 특히, 본 논문은 소아에게 가장 쉽게 걸릴 수 있는 소아 호흡기 질환 중 소아감기, 소아폐렴 및 소아천식을 대상으로 실험을 수행하였으며 울음소리의 특징 요소를 추출하여 진단기기로 개발하고자 한다. 이를 위해 소아 호흡기 질환이 인체의 음성 기관을 자극하는 질환임을 가정하고 음성학적 분석 요소 중 조음기관과 관련된 주파수대역폭 분석을 통한 방법을 실험하였으며 이를 정상 소아와 소아 호흡기 질환을 앓고 있는 환자를 비교, 분석하였다. 최종적으로 이와 같은 연구 방법을 통해 유의성을 추출하고 이를 재택형 진단기기로 개발하고자 한다.

영어초록

Baby's diseases diagnosis has inconvenient for received direct coming to help that order expression ability was
insufficiency which consciousness situation concern about the infant health because of birth rate and decrease the
marriage rate and divorce rate. So in this paper through the infant crying sound about home a foundation which
infant diseases develop the system comparison normal infant with take a infant that analysis the extract the voice
analytics component. Especially this paper propose about the methodology for development system that infant
cold, infant pneumonia, infant asthma among extract the crying sound feature part for infant respiratory diseases
discussion the most easy has involved the infant. So infant respiratory put case stimulus diseases about all voice
organs and experiment the analysis method through the bandwidth about phonetics analysis component that
comparison normal infant with take a respiratory infant. Through these method, we were extracted to results that
infant's frequency bandwidth suffering from respiratory diseases than a normal infant is short.

참고자료

· 없음