영상 부호화 효율을 위한 새로운 화면 내 부호화 방법 (New Intra Coding Scheme for Improving Video Coding Efficiency)

서지정보

· 발행기관 : 한국방송∙미디어공학회
· 수록지 정보 : 방송공학회 논문지 / 16권 / 3호 / 448 ~ 461페이지
· 저자명 : 김지언, 노대영, 정세윤, 이진호, 오승준

초록

H.264/AVC는 새로운 부호화 기술에 의해 이전 비디오 부호화 표준보다 높은 성능을 나타낸다. 이러한 부호화 기술들 중 화면내 예측 부호화 기술은 부호화 효율을 높이는 중요 기술이다. H.264/AVC의 화면내 예측 부호화 기술에서 예측 모드 정보를 부호화하기 위해 최우선 모드를 이용하며 최우선 모드의 선택율은 매우 높다. 또한 일반적으로 자연 영상이나 동영상의 경우 균일한 특성을 나타내는 영역을 많이 포함하고 있으며, 이러한 영역은 주변 블록과의 상관도가 매우 높다. 따라서 주변 블록의 예측 모드, 화소 에지의 방향성을 이용하면 복호화기에서도 현재 블록의 최적의 예측 모드를 결정할 수 있다. 본 논문에서는 화면내 부호화 효율을 향상시키기 위해 예측 모드 정보를 전혀 전송하지 않는 복호화기 예측을 이용한 화면내 SKIP 부호화 모드를 제안한다. 제안하는 방법은 주변 블록의 정보만을 이용하여 예측 모드를 결정하고 기존의 예측/변환 방법을 이용하여 부호화를 실시하며 예측 모드 정보는 전혀 전송하지 않는다. 부호화가 생략된 예측 모드 정보는 주변 블록의 정보만을 이용하여 결정된 것이기 때문에 복호화기가 부호화기에서 결정된 예측 모드와 동일하게 결정할 수 있다. 실험 결과 제안하는 방법은 H.264/AVC의 참조 소프트웨어인 JM 17.0에 비하여 CIF 영상에서 1.40%, 720p 영상에서는 3.24%의 비트 감소를 나타내었다.

영어초록

H.264/AVC significantly outperforms the previous video coding standards with many new coding tools. Among these tools, several intra-block coding tools can particularly improve coding efficiency. For intra prediction, H.264/AVC supports most probable mode in the entropy coding process to reduce syntax elements indicating intra prediction modes and most probable mode selection ratio is very high. Also, in general, natural images and videos have many homogeneous regions whose high correlation with neighbouring blocks. In this paper, we propose intra prediction mode SKIP mode using decoder-side prediction to improve the coding efficiency. The proposed method is determined the optimal prediction mode using only neighbouring block's information and coded on the basis of the conventional prediction/transform coding. And the prediction modes are not send to decoder at all. Skipped intra prediction mode is determined by decoder. Experimental results show that the proposed method achieves coding gains of 1.40% for common intermediate format(CIF), 3.24% for 720p sequences against the H.264/AVC JM 17.0 reference software.

참고자료

· 없음