인공지능 우도비 기반 필적 동일인 여부 판정에 대한 신뢰도 분석 (Reliability Analysis for Determining whether the Handwriting is the Same Person Based on Artificial Intelligence Likelihood Ratio)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털포렌식학회
· 수록지 정보 : 디지털포렌식연구 / 18권 / 3호 / 17 ~ 27페이지
· 저자명 : 이미경, 이지우, 이의철

초록

필적은 행동적 생체정보 중 하나로, 유서나 계약서 등 법적 증거가 될 수 있는 문서의 진위 여부를 판단하는 중요한 단서로 사용된다. 하지만 일반적으로 필적의 진위 여부는 전문가의 주관에 의해 결정되어 객관성이 결여될 수 있다. 본 논문은 인공지능 네트워크를 통해 산출된 결과값의 동일인 및 타인 비교결과에 대한 확률분포를 구축하고, 우도비를 산출하여 판정에 대한 신뢰도를 정량적으로 제시한다. 두 분포에 대해 최소오류 결정 임계치가 결정되고, 이를 통해 산출된 유사도 값의 동일인 필적 여부를 판별한다. 또한, 산출된 유사도 값은 구축된 동일인 및 타인 유사도 분포에 근거하여 결정 신뢰도를 판단하기 위한 우도비 산출에 사용된다. 두 개의 필적을 비교하여 얻은 유사도 값이 증가 또는 감소함에 따라 우도비 또한 증가 또는 감소하게 된다. 우도비 값이 커질수록 필적의 비슷한 정도와 비슷하지 않은 정도가 커지며 사람이 눈으로 보기에도 동일인 여부를 판단하기 쉬워지고, 우도비 값이 감소할수록 사람이 눈으로 동일인 여부를 판단하기 어려워졌다. 최종적으로, 인공지능이 내린 결정의 결과에 대한 계산된 우도비가 사람의 시각적 판단과 정성적으로 일치한다는 것을 확인하였다.

영어초록

Handwriting is one of the behavioral biometrics and is used as an important clue to determine the authenticity of documents that can be legal evidence, such as a will or contract. However, in general, the authenticity of handwriting is determined by the subjectivity of experts, and objectivity may be lacking. This paper establishes the probability distribution for the comparison results of the same person and others of the results calculated through the artificial intelligence network, and quantitatively suggests the reliability of the judgment by calculating the likelihood ratio. The minimum error determination threshold is determined for the two distributions, and it is determined whether the calculated similarity values ​​are equal or equal. In addition, the calculated similarity value is used to calculate a likelihood ratio for determining decision reliability based on the constructed similarity distribution for the same person and others. As the similarity value obtained by comparing two handwriting increases or decreases, the likelihood ratio also increases or decreases. As the likelihood ratio value increases, the similarity and dissimilarity of handwriting increases, making it easier for humans to visually determine whether they are the same. As a result, it was confirmed that the likelihood ratio calculated for the decision result of artificial intelligence was qualitatively consistent with human visual discrimination.

참고자료

· 없음