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과학영재용 소프트웨어 코딩기반 메이커 교육 프로그램의 개발 (Development of Maker Education Program based on Softeware Coding for the Science Gifted)

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최초등록일 2025.06.15 최종저작일 2017.09
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과학영재용 소프트웨어 코딩기반 메이커 교육 프로그램의 개발
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국영재학회
    · 수록지 정보 : 영재교육연구 / 27권 / 3호 / 331 ~ 348페이지
    · 저자명 : 이재호, 장준형

    초록

    본 연구는 제4차 산업혁명의 시작으로 그 중요성이 강조되고 있는 SW코딩기반의 메이커 교육 프로그램 개발을 목적으로 진행되었다. 이와 같은 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 단계의 연구를 진행하였다. 첫 번째, SW코딩기반 메이커 교육에서 활용할 수 있는 메이커 교육 교구를 선정하였다. 이를 위하여 2016년을 기준으로 교육 현장에서 사용 중인 다양한 메이커 교육 교구를 평가할 수 있는 선정 기준을 개발하여 적용하였다. 두 번째, 최종적인 메이커 교육 프로그램을 개발하기 이전에 프로그램 초안을 개발한 후 파일럿 교육을 실시하였다. 세 번째, 파일럿 교육 시행으로 분석된 시사점을 반영하여 최종적인 SW코딩기반 메이커 교육 프로그램을 사전교육, 본교육, 사후교육의 3단계로 구성하여 개발하였다. 네 번째, 경기도과학교육원 소속 영재학생 125명을 대상으로 SW코딩기반 메이커 교육을 시행한 후, 참여 학습자들의 메이킹 역량 증진 여부를 확인하였다. 사전-사후 조사 결과 메이커 교육에 참여한 영재학생들 모두 메이킹 역량이 증진된 것으로 나타났다. 특히, ‘분석역량’ 측면에서 ‘자료수집’과 ‘자료분석’ 역량, ‘설계역량’ 측면에서 ‘아이디어 정교화’와 ‘해결책 제안’ 역량, ‘구현역량’ 측면에서는 ‘결과 평가’ 역량이 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.

    영어초록

    The purpose of this study was to develop Maker education program based on SW coding, which had been emphasized as the beginning of the 4th Industrial Revolution. To achieve this goal, the following steps were carried out. First, the maker teaching tools that can be utilized in SW coding based maker education were selected. For this purpose, we developed a selection criterion for evaluating various maker education teaching tools in use in education field as of 2016. Second, pilot training was conducted after developing the program draft. Third, to reflect the implications analyzed by the pilot education implementation, the final SW coding based maker education program was composed of three stages of pre-education, actual education and post-education. Fourth, 125 gifted students belonging to Gyeonggi Provincial Science Education Center were educated based on SW coding. As a result of pre-entrance and post-completion surveys, all of the gifted students who participated in maker education showed improvement in maker competence. In particular, 'refining ideas' and 'suggesting solutions' in terms of 'data collection' and 'data analysis', 'design competence' in terms of 'problem discovery and analysis capability'. This is a statistically significant difference.

    참고자료

    · 없음
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