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요 분석을 위한 지능형 컬러 분류기 비교

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최초등록일 2025.06.14 최종저작일 2006.07
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요 분석을 위한 지능형 컬러 분류기 비교
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보통신학회
    · 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 10권 / 7호 / 1319 ~ 1325페이지
    · 저자명 : 엄상훈, 김형일, 전계록, 엄상희

    초록

    요 분석은 임상에서의 기본적인 검사 항목으로 숙련된 간호사에 의한 육안검사를 시행한다. 최근에는 분석량의 증가와 분석 시간의 단축을 위하여 자동화된 요 분석 시스템을 이용하여 측정한다. 그러나 이들 시스템은 기기별로 나타나는 결과에 차이가 발생하고 있다. 따라서 요의 컬러에 따른 정확한 검사를 위하여 새로운 요 컬러 분류 알고리즘이 요구된다.본 논문은 퍼지 논리와 신경회로망 알고리즘을 사용하여 요 분석 시스템의 지능형 컬러 분류기를 제작하였다. 입력 파라미터는 전처리 과정을 거친 RGB 3가지 색상을 사용하였다. 구현된 분류기는 퍼지 논리와 신경회로망 알고리즘을 사용하였으며, 적색, 녹색, 청색의 3가지 입력 데이터를 사용하여 9가지 시료에 대한 3~7개의 각 단계별 분류를 수행하도록 구현하였다. 실험에 사용된 검체는 표준 시약을 사용하였으며, 요 분석 시스템을 위한 개별 표준 시료에 따른 분류기의 성능을 비교하고, 신뢰성 및 임상 적용 가능성 여부를 검토하였다. 실험 결과 지능형 컬러 분류기는 많은 검사 항목에서 육안검색보다 좋은 결과를 보였다.

    참고자료

    · 없음
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