오차수정모형을 이용한 탄소은행제의 효과 분석 - 광주광역시를 중심으로 - (An Analysis of the Impact of the Carbon Banking Program Using Error Correction Model with Focus on Gwangju City)

서지정보

· 발행기관 : 한국경제학회
· 수록지 정보 : 경제학연구 / 63권 / 4호 / 173 ~ 199페이지
· 저자명 : 정해영, 배정환

초록

온실가스 감축을 위한 탄소은행제는 개별 가구들의 온실가스 감축 노력에 대한인센티브를 제공하기 위하여 최근에 국내에 도입되어 운영되고 있다. 그러나 이러한 개별 인센티브 제도가 에너지 사용 절감 효과에 얼마나 기여했는지에 대한실증연구는 부족한 편이다. 이에 본 연구는 광주광역시에서 실시하고 있는 탄소은행제가 가정용 전력수요를 구조적으로 감소시켰는지를 시계열 계량모형을 이용하여 분석하였다. 이를 위해 단위근 및 공적분 검증을 실시한 결과 시계열이 공적분 관계에 있기 때문에 오차항 수정모형을 이용한 FM-OLS 추정법을 이용하여가정용 전력수요를 추정하였다. 분석 결과 탄소은행제가 가정용 전력수요를 구조적으로 감소시키는 것으로 나타났다.

영어초록

As one of the CO2 emission reduction programs, the carbon banking program is designed to encourage individual efforts to reduce CO2 emissions.
In this program, consumers earn eco-points that can be used to buy other goods and services if they reduce consumption on electricity, town gas, and source water. We estimated household electricity demand for Gwangju and examined if the carbon banking program affected significantly the household electricity demand. We found that monthly time series on electricity demand, electricity price, town gas price, population, and per capita gross regional income have cointegration relations. Thus we used fully modified error correction model (FMOLS) to examine the effect of carbon banking program on the household electricity demand. We found that the carbon banking program reduces significantly electricity demand.

참고자료

· 없음