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소표본 동등화를 위한 명목 가중 평균동등화 방법의 동등화 오차 연구 (Equating Errors of Nominal Weights Mean Equating for Small Samples)

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최초등록일 2025.06.13 최종저작일 2015.12
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소표본 동등화를 위한 명목 가중 평균동등화 방법의 동등화 오차 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국교육평가학회
    · 수록지 정보 : 교육평가연구 / 28권 / 4호 / 1049 ~ 1075페이지
    · 저자명 : 반재천, 김선

    초록

    본 연구의 목적은 소표본 동등화를 위한 명목 가중 평균동등화(nominal weights mean equating) 방법의 동등화 오차의 크기와 차이를 다양한 조건에서 탐구하는 데 있다. 본 연구는 검사난이도 수준, 표집크기, 검사간 난이도 차이, 집단간 능력차이를 연구조건으로 포함시켜 모의실험 연구를 수행했다. 연구결과 명목 가중 평균동등화 방법은 검사난이도가 중간이거나 어려울 때보다 쉬울 때, 동등화 집단간 능력차이가 없을 때 RMSE(root mean squared error)가 작았고, 표집크기가 커질수록 RMSE는 줄어들었다. 검사간 난이도는 차이가 클수록 RMSE가 커졌다. BIAS의 절댓값인 Abs(BIAS)는 검사간 난이도 차이가 있는 경우에서 검사가 쉬울 때 작았다. 표집크기 변화에 따른 Abs(BIAS)는 거의 변화가 없었고, 동등화 집단간 능력차이가 없을 때 Abs(BIAS)는 작았다. SEE(standard error of equating)는 검사난이도가 중간이거나 어려울 때보다 쉬울 때 작았다. 표집크기가 커짐에 따라 SEE는 줄어들었고, 검사간 난이도 차이 자체는 SEE에 큰 영향을 주지 않았다.

    영어초록

    The purpose of this study is to investigate equating errors of the nominal weights mean equating(NWME) method for small samples with various conditions. The research conditions of this study include three levels of test difficulty, sample sizes with 20 to 120 with the increment of 20, three levels of difference in test form difficulty, three levels of difference in ability groups for equatings. Simulation studies were conducted with the various research conditions of 1,000 replications. Results showed that when the test forms were easy, the root mean squared errors (RMSEs) of the NWME method were small, compared to the middle or difficult tests. As the sample sizes increased or the ability group differences decreased, RMSEs decreased. As the differences in test form difficulty increased, RMSEs also increased. Absolute values of BIAS, Abs(BIAS), were similar across different sample sizes. However, when the differences in test form difficulty increased, Abs(BIAS) became smaller in the easy test. As the sample sizes increased, standard errors of equating (SEE) became smaller. The differences in test form difficulty did not affect SEE.

    참고자료

    · 없음
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