국가별 관심도 측정을 위한 온톨로지 기반 위키피디아 사용 데이터 분석 (An Ontology-based Analysis of Wikipedia Usage Data for Measuring degree-of-interest in Country)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 19권 / 4호 / 43 ~ 53페이지
· 저자명 : 김현희, 조진남, 김동건

초록

본 논문에서는 위키피디아 사용 데이터를 분석하여 국가별 관심도를 측정하는 기법을 제시하였다. 먼저 해당 국가에 대한 분야별 관심도를 측정하기 위해서 위키피디아 카테고리로부터 개념 계층 구조를 추출하여 관심도 온톨로지를 구축하였다. 관심도 온톨로지는 국가에 대한 관심 분야를 정치, 경제, 사회, 그리고 문화로 분류하고 각 대분류에대해 다시세부분야으로분류하였다. 다음으로, 특정국가의페이지에서 자주편집된기사들의 제목을 관심도온톨로지에매핑하여분야별페이지뷰를분석하였다. 마지막으로한국, 중국, 그리고 일본에 대한국가별관심도를측정하고 국가별로 위키피디아 사용자들의 관심 분야가 다른지 판별하기 위해서 카이 제곱 독립성 검정을 실시하였다. 실험 결과는 위키피디아 사용자들의 관심 분야가 각 국가와 연관성이 있음을 보여준다. 본 연구는 기존의 설문조사 방식으로 국가 이미지를 측정하는 경우보다 적시에 그리고 유연하게 분야별 관심도를 측정할 수 있는 방안을제시하며, 위키피디아 사용 데이터 분석 결과를 국가 이미지 개선을 위해 분야별로 재고할 방향을 제시한다.

영어초록

In this paper, we propose an ontology-based approach to measuring degree-of-interest incountry by analyzing wikipedia usage data. First, we developed the degree-of-interest ontologycalled DOI ontology by extracting concept hierarchies from wikipedia categories. Second, we mapthe title of frequently edited articles into DOI ontology, and we measure degree-of-interest basedon DOI ontology by analyzing wikipedia page views. Finally, we perform chi-square test ofindependence to figure out if interesting fields are independent or not by country. This approachshows interesting fields are closely related to each country, and provides degree of interests by country timely and flexibly as compared with conventional questionnaire survey analysis.

참고자료

· 없음