공리의 수치적 변화에 대한 IoT 온톨로지 시맨틱 검색 성능 평가 (IoT Ontology Semantic Search Performance on Numeral Change of Axioms)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 25권 / 9호 / 459 ~ 464페이지
· 저자명 : 김유진, 김만배, 정인범

초록

시맨틱 검색은 IoT 기술과 결합하여 사용자의 의도를 분석하여 가공된 방대한 데이터를 기반으로 추론을 통해 능동적인 해석을 수행한다. 따라서 사용자에게 만족도 높은 정보를 반환한다. 본 논문에서는 제한적인 사물인터넷 환경에서 시맨틱 검색을 효율적으로 수행하기 위해 사물인터넷 미들웨어인 MinT에 온톨로지를 적용한 시스템인 OMT를 제안한다. 온톨로지는 IoT-Lite를 확장하여 구축했으며 날씨 정보를 포함하는 클래스간 제약 사항인 Genera Class Axioms와 클래스 간의 관계를 나타내는 SWRL Rules를 정의했다. OMT는 실시간으로 사용자에게 의미 기반의 날씨 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 따라서 OMT 시스템 및 날씨 온톨로지의 성능을 평가하기 위해 UI를 통해 반환되는 추론 요소의 개수 및 결과 반환 시간을 측정했다. 실험 결과, 결과 반환 시간 및 추론요소 개수의 trade-off를 비교하여 적절한 수의 Axiom 설정이 중요함을 보였다.

영어초록

In combination with semantic search and IoT technology, it analyzes the intention of the user based on meaning, and performs active interpretation through inference, using various amounts of pre-processed data. It leads to returning information, with a high level of satisfaction relative to the result. In this study, we propose OMT, an information management and query system, that applies ontology in IoT middleware MinT, to efficiently perform a semantic search in a limited IoT environment. Ontology of OMT was constructed, by extending IoT-Lite ontology. In proposed ontology, it defined general class axioms, which are restriction of class relations and SWRL rules, that show relationships between classes by defining various life indices. The purpose of OMT is to provide semantic-based weather information to users in real time. So we measured the number of inference elements returned via U.I, and time to return the information to evaluate performance of the OMT, and proposed ontology. In the experiments, it was critical to set the appropriate number of axioms, by comparing trade-off between the return time, and number of inference elements.

참고자료

· 없음