태그 온톨로지를 이용한 자동 태깅 및 태그 추천 기법 (Automatic Tagging and Tag Recommendation Techniques Using Tag Ontology)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 14권 / 4호 / 167 ~ 179페이지
· 저자명 : 김재승, 문현정, 우용태

초록

본 논문에서는 태그 온톨로지를 이용하여 표준화된 태그를 추천할 수 있는 기법을 제안하
였다. 태그 추천 기법은 기존에 생성된 대량의 문서 집합을 대상으로 자동 태깅하기 위한 기법
(TWCIDF)과 신규 문서를 대상으로 태그를 추천하기 위한 기법(TWCITC)으로 구성된다.
태그집합은 전처리 과정, 태그 온톨로지를 이용한 표준화 작업, 자동 태깅 및 추천을 위한
랭킹 부여과정을 거쳐 구성된다. 전처리 과정에서는 의미있는 복합명사를 찾기 위한 용어결
합과정을 사용하였고, 표준화 작업 과정에서는 용어의 오탈자 및 유사용어를 처리하였다. 본
논문에서 제안한 기법의 실험 결과, 추천 태그의 정확성을 유지하면서도 실시간으로 자동
태깅 및 태그 추천이 가능함을 보여주었다.

영어초록

This paper introduces techniques to recommend standardized tags using tag ontology.
Tag recommendation consists of TWCIDF and TWCITC; the former technique automatically
tags a large quantity of already existing document groups, and the latter recommends
tagging for new documents. Tag groups are created through several processes,
including preprocessing, standardization using tag ontology, automatic tagging and defining
ranks for recommendation. In the preprocessing process, in order to search semantic
compound nouns, words are combined to establish basic word groups. In the standardization
process, typographical errors and similar words are processed. As a result of
experiments conducted on the basis of techniques presented in this paper, it is proved
that real-time automatic tagging and tag recommendation is possible while guaranteeing
the accuracy of tag recommendation.

참고자료

· 없음