공동 행렬대각화 조건 기반 온라인 음원 신호 분리 및 잔향제거 (Online blind source separation and dereverberation of speech based on a joint diagonalizability constraint)

서지정보

· 발행기관 : 한국음향학회
· 수록지 정보 : 한국음향학회지 / 40권 / 5호 / 503 ~ 514페이지
· 저자명 : 유호건, 김도희, 송민환, 박형민

초록

신호에서의 잔향은 암묵음원분리 시스템의 성능을 크게 저하시키는 경향이 있다. 특히 온라인으로 진행되는시스템일 때, 그 영향이 더욱 두드러진다. 최근 공동 행렬대각화를 활용하여 해당 문제를 해결하고자 하는 연구들이이루어지고 있다. 본 논문에서는 이를 활용, 발전하여 잔향이 존재하는 환경에서의 미결정 다중 화자의 음원 분리 온라인 알고리즘에 잔향 제거 기능을 추가함으로써 분리한 음원의 품질을 개선하였다. WSJCAM0 데이터베이스에서 실험을 통해 기존에 사용되고 있는 온라인 알고리즘 성능과 비교하였다. 성능 평가는 신호 대 왜곡 비(Signal-to-Distortion Ratio, SDR)와 Perceptual Evaluation of Speech Quality(PESQ)를 통해 이루어졌고, 기존 알고리즘 대비 SDR은 평균 1.23 dB에서 3.76 dB로 향상되었고, PESQ는 1.15에서 2.12로 성능이 향상되었음을 검증하였다.

영어초록

Reverberation in speech signals tends to significantly degrade the performance of the Blind Source Separation (BSS) system. Especially in online systems, the performance degradation becomes severe. Methods based on joint diagonalizability constraints have been recently developed to tackle the problem. To improve the quality of separated speech, in this paper, we add the proposed de-reverberation method to the online BSS algorithm based on the constraints in reverberant environments. Through experiments on the WSJCAM0 corpus, the proposed method was compared with the existing online BSS algorithm. The performance evaluation by the Signal-to-Distortion Ratio and the Perceptual Evaluation of Speech Quality demonstrated that SDR improved from 1.23 dB to 3.76 dB and PESQ improved from 1.15 to 2.12 on average.

참고자료

· 없음