대용량 온톨로지 데이터의 편집을 위한 툴의 개발 (Developement of an Editing Tool for Large Ontology Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 데이타베이스연구 / 27권 / 2호 / 3 ~ 26페이지
· 저자명 : 이정훈, 정성문, 한욱신

초록

온톨로지는 특정 도메인에 속하는 개념과 개념 간의 관계를 위한 형식화된 표현 방법으로서 시멘틱 웹을 다루는 정보과학 분야, 전자상거래 및 의료 분야 등의 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 커뮤니티들의 지식 공유 및 정보 추출 기술의 발전으로 인해, 온톨로지의 크기가 증가하고 있다. 이러한 온톨로지가 최신의 정보로완전한 지식을 표현하도록 유지하기 위한 지속적인 관리가 중요해지고 있으며,이를 위해 온톨로지 편집기를 사용할 수 있다. 그러나 기존의 온톨로지 편집기는 메모리를 기반으로 데이터를 편집하므로, 대용량의 온톨로지 데이터를 다루는데 적합하지 않다. 본 논문에서는 대용량의 온톨로지 데이터를 다루기 위해, 온톨로지편집기가 가져야 할 특징을 제시한다. 그리고 온톨로지를 위한 질의어로 잘 알려진 SPARQL을 이용하여 이러한 특징을 가진 디스크 기반의 온톨로지 편집기인 메디톨로지를 설계하고 구현한다. 마지막으로 벤치마크 및 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 메디톨로지가 메모리 기반의 기존 편집기에 비해, 대용량의 온톨로지 데이터를 효율적으로 처리할 수 있음을 보인다.

영어초록

Ontology is a formal representation of concepts within a specific domain and their relationships. Ontology becomes prevalently used in many areas such as semantic web of information science, e‐commerce, medical field. Due to the knowledge‐sharing of communities and the advance of information extraction, the size of ontology becomes large. Recently, for maintaining knowledge information of ontology to be complete and up‐to‐date, sustainable management for ontology becomes important. For achieving this goal, we can use ontology editors. However, existing ontology editors are not suitable to handle large ontology data because these editors are based on the memory to edit the data. In the paper, we present characteristics of the ontology editor for handling large ontology data. Then, by using SPARQL that is a well‐known query language for ontology, we design and implement a disk‐based ontology editor, meditology, conforming to these characteristics. Finally, through the experiments using benchmark and real data, we show that meditology efficiently handles large ontology data compared to the existing editors based on the memory.

참고자료

· 없음