사물 인터넷 미들웨어에서 날씨 온톨로지 시스템 (Weather Ontology System in IoT Middleware)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 / 46권 / 1호 / 97 ~ 108페이지
· 저자명 : 김유진, 전수빈, 정인범

초록

날씨 정보에 대한 중요성의 확대로 사물 인터넷 기반의 날씨 정보 응용 프로그램이 증가하고 있다. 하지만 기존 날씨 응용 프로그램은 방대한 양의 날씨 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하지 못한다. 또한 날씨 데이터가 보유하고 있는 속성 정보를 활용하지 않으므로 날씨 데이터가 내포하는 의미를 활용한 지능적 검색이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 사물인터넷 미들웨어인 MinT를 활용하여 날씨 정보 관리 온톨로지 시스템을 구축 한다. 사물인터넷 미들웨어에서 온톨로지를 적용하여 방대한 양의 날씨 센싱 데이터를 효율적으로 관리하고 공유할 수 있다. 또한 추론엔진과 규칙기반 정보를 사용함으로써 수집된 센싱 데이터에 의미를 부여하였다. 구축된 날씨 온톨로지를 사용하여 사용자의 질의에 검색결과를 UI를 통해 제공하였다. 성능평가를 위하여 성능척도로 검색결과에 대한 유용성을 사용하였다. 실험 결과에서 제안된 날씨 온톨로지 시스템은 높은 유용성을 가진 검색 결과를 제공함을 보였다.

영어초록

With the growing importance of weather information, the number of weather information application systems has been increased. Unfortunately, the weather application systems that currently exist neither efficiently store nor manage the vast amount of weather data obtained from various weather sensors. Additionally, they do not utilize the properties contained in the weather data making it difficult to perform intelligent searches using the semantic information present in the weather data. In this paper as a solution to the challenges mentioned, an ontology system for weather information management is constructed using IoT middleware MinT. Based on weather ontology, it is possible to efficiently and easily manage large amounts of weather sensing data by applying ontology in the Internet of Things middleware. Moreover, since inference engine and rule-base information are used, semantic properties are applied to the sensing data collected. The implemented weather ontology uses sensing data and easily provides search results to users through a UI. The usability to search results is selected as the metric for performance evaluation. In the experiments, the proposed weather ontology system exhibited high usability to search results.

참고자료

· 없음