열화상을 사용한 인체감지 시스템 신뢰성 향상 연구 (A Study on Improvement of Human Sensing System Reliability Using Thermal Image)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 18권 / 1호 / 35 ~ 40페이지
· 저자명 : 양성목, 최진규

초록

기존의 인체감지를 사용하는 시스템은 사진과 모형을 인체로 감지한다는 문제가 있다. 열화상 이미지를 활용하여 사람과 모형을 감지 대상에서 제외할 수 있다면 시스템의 신뢰성을 향상시켜, 정확성과 안정성이 향상될 것으로 예측된다. 본 논문에서는 열화상 카메라를 사용하여 사진과 모형을 전부 인체로 감지하여 불필요한 데이터로 시스템의 신뢰성을 저하하는 문제를 해결하는 감시 시스템을 제안한다. 일반 카메라와 적외선 카메라, 제안하는 열화상 카메라를 사용한 인체감지 측정 결과의 비교를 통해 열화상 카메라를 사용한 감시 시스템은 다른 카메라보다 약 98%로 신뢰도가 높은 것을 확인하였다. 저장 용량도 적외선 카메라보다 약 66.6% 적게 소요되어 저장장치의 효율성도 증가함을 확인하였다.

영어초록

The existing system using the human body detection has the problem of detecting photographs and models as the human body. It is expected that the accuracy and stability will be improved by improving the reliability of the system if human and model can be excluded from the sensing object by using the thermal image. In this paper, we propose a surveillance system that solves the problem of degrading the reliability of the system with unnecessary data by detecting all the pictures and models with the human body using a thermal imaging camera. By comparing the results of the human body detection measurements using general cameras, infrared cameras and proposed thermal imaging cameras, it was confirmed that the surveillance system using thermal imaging cameras was about 98% reliable than other cameras. The storage capacity also takes about 66.6% less than the infrared camera, which increases the storage efficiency.

참고자료

· 없음