RCP시나리오를 활용한 도시온열환경 분석 및 예측 (Analysis and Prediction of Urban Thermal Environment using RCP Scenarios)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회지회연합회
· 수록지 정보 : 대한건축학회연합논문집 / 19권 / 2호 / 107 ~ 114페이지
· 저자명 : 김금지, 서정범, 윤성환

초록

본 연구의 목적은 지역을 구성하는 도시, 건축 및 기상현황과 온열환경과의 연관성을 검토하는 것이다. 또한 미래기후변화에 따른 도시지역의 온열환경 위험성을 평가하여 건축 및 도시계획 시 온열환경을 고려할 수 있는 정량적 데이터 구축함을 목적으로 한다. 온열환경을 평가하기 위하여 구축한 데이터현황은 총 14개이다. 도시의 온열환경을 나타내는 열지수 및 불쾌지수와의 다중회귀분석 및 의사결정트리기법을 활용하였다. 또한 주 영향변수를 선별하고 영향변수에 따른 중요도를 도출하였다. 그 결과 열지수에 영향을 미치는 영향변수는 변수 bd, riv, forest, parking, ht, wsmx 및 tmax33으로 나타났으며, 불쾌지수에 영향을 미치는 영향변수는 변수 bd, riv, forest, wsmx 및 tmax33으로 나타났다. 또한 온열지수를 구분함에 있어 가장 큰 영향도를 가지는 변수는 열지수의 경우 wsmx였으며, 불쾌지수이 경우 ht로 나타났다. 해당 연구결과는 향후 도시 및 건축계획 시 도시의 온열환경 완화를 위한 정량적 자료로 활용될 수 있을 것이라 판단된다.

영어초록

The purpose of this study is to examine the relationship between urban, buildings, weather conditions and the thermal environment. We evaluated the thermal environment risk of urban due to future climate change and build quantitative data considering the thermal environment during the construction and urban planning. A total of 14 data sets were constructed to evaluate the thermal environment. Multiple regression analysis with heat index and discomfort index indicating the warm environment of city and decision tree method were used. Also, the main influencing factors were selected and the importance of the influencing factors wes derived. As a result, the influencing factors affecting the HI were variables bd, riv, forest, parking, ht, wsmx and tmax33. Influencing factors of the DI were variables bd, riv, forest, wsmx and tmax33. In addition, the variable having the greatest influence on the classification of the heat index was wsmx in the case of the HI and ht in the case of the DI. Finally, the decrease of the hazard index of the HI was confirmed by the change of the ratio of the variables bd, riv, forest and wsmx in the future period.

참고자료

· 없음