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열처리를 달리한 시유의 전자코 분석 (Analysis of the Different Heated Milks using Electronic Nose)

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최초등록일 2025.06.11 최종저작일 2010.10
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열처리를 달리한 시유의 전자코 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국축산식품학회
    · 수록지 정보 : 한국축산식품학회지 / 30권 / 5호 / 851 ~ 859페이지
    · 저자명 : 홍은정, 노봉수, 박승용

    초록

    본 연구는 MS-전자코 분석기술과 판별함수분석을 응용하여 우유의 가열조건 및 보존온도에 따른 저장기간을 예측할 수 있는 가능성을 알아보고자 실시하였다. MS-전자코 분석에 의하여 mass spectrum에서 검출된 우유의 휘발성 성분들은 amu 60, 91, 92 및 93에서 얻은 ion fragments들의 intensity로 구분이 가능하였다. 이 범위의 amu에서검출된 휘발성 물질들의 검출 수준은 매우 낮은 수준이었으나, 가열처리 조건에 따라 휘발성 물질의 검출 수준의차이가 LTLT→HTST→UHT→멸균유 순으로 뚜렷하게 나타났다. 검출된 성분들의 intensity값을 판별함수 값으로 변환하여 보존온도, 저장기간 및 열처리 조건과의 관련성을알아본 결과 판별함수 값 DF1은 저장기간에 따라 변화하는 휘발성 성분의 변화량과 높은 상관관계을 보였으며, 4,7, 및 10℃의 보존 온도에서 r2값은 각각 0.9965, 0.9965및 0.9911이었다. 반면에 판별함수 값 DF2는 가열온도에따라 변화하는 휘발성 성분의 변화량과 높은 상관관계를보였으며, 4℃의 보존 온도에서 r2값은 0.9861이었다. 따라서 MS-전자코 분석기술과 판별함수분석을 응용하여 우유의 가열조건 및 보존온도에 따른 저장기간을 예측할 수있는 새로운 품질관리 모델시스템 구축이 가능함을 확인할 수 있었다.

    영어초록

    This study was conducted to investigate the application of a model system using an MS-electronic nose based on the discriminative function analysis on volatile flavors, to prediction of the shelf-life of market milk by preservation temperature and differently-loaded heat treatment. On mass spectrum, the ion fragments of volatile flavors of milk obtained from MSelectronic nose could be distinguished at amu 60, 91, 92, and 93. The response levels of volatile flavors at each amu increased in proportion to the heat treatment loaded to the milk, in the order of LTLT, HTST, and UHT. This study indicated that the discriminative function scores of the volatile flavors seemed to correlate with the preservation temperature, storage period, and heat treatment conditions; DF1 (discriminative function first score) showed a strong relationship to storage periods,with r2 of 0.9965, 0.9965, and 0.9911 at temperatures of 4, 7, and 10℃, respectively, while DF2 was influenced by heat treatment conditions with an r2 of 0.9861 at 4℃. It is suggested that the discriminative function analysis given by an MSelectronic nose could be used to construct a new quality control model system for the evaluation of heat treatment loaded during the processing of milk, and for predicting storage periods of market milk.

    참고자료

    · 없음
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