발화열원에 따른 화재발생 특성 분석 (Analysis of fire occurrence characteristics according to ignition heat sources)

서지정보

· 발행기관 : 한국재난정보학회
· 수록지 정보 : 한국재난정보학회 논문집 / 18권 / 2호 / 280 ~ 289페이지
· 저자명 : 이경수, 김태형, 이재오

초록

최근 제천 복합건축물 화재(2017), 밀양 세종병원 화재(2018), 이천 물류창고 화재(2020), 울산 주상복합 건물 화재(2020), 이천 쿠팡물류센터 화재(2021) 등 대형화재가 잇달아 발생하고 있다. 화재는 다양한 원인에 의해 발생 및 확산되지만 근본적으로 연소라는 과정에서 시작되기 때문에 발화 원인에 대해서는 명확한 근거를 가지고 있다. 이로 인해 화재를 정량적으로 일반화 시키는 선행 연구가 개별 정성적 사건으로 접근하는 연구들에 비해 많이 부족하다. 또한 화재관련 데이터는 관련 종사자가 아니면 수집하기 힘든 데이터이기도 하다.
한편, 우리나라는 2020년 6월 4차 국민경제 발전과 삶의 질 향상을 위해 공공데이터의 활성화를 촉진을 위하여 「공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률」을 개정하였다. 이에 따라서 공공데이터 포털을 개설하여 누구나 원하는 데이터를 수집할 수 있게 되었다. 데이터 분석을 위해서는 다양한 통계기법의 활용이 필요하며, 이를 통해 우리가 도출할 수 있는 결과는 크게 두 가지이다. 첫째는 결과의 예측이고 둘째는 예상된 결과의 확인이다. 결과 예측을 위해서는 일반적으로 회귀분석 기법을 이용하게 되고 예상된 결과의 확인에서는 차이 검증 기법을 이용한다. 필요에 따라 특정한 결과를 예측할 수 있는 모형을 개발할 수도 있다. 특정 상황을 예측하기 위해서는 예측되는 원인의 특징을 규명하는 노력이 필요하다.
국가화재정보시스템(National Fire Data System)에서는 화재원인과 관련하여 화재유형과 발화열원, 발화요인, 발화기기, 최초 착화물 그리고 건물구조에 대한 화재발생 통계를 제공하고 있다. 이러한 정보는 국민에게 화재의 발생 특성과 피해를 최소화하기 위한 기초자료로 매우 유용하게 사용되고 있다. 이러한 자료들은 유관기관 및 산·학·연 전문기관 간에 화재관련 지식공유 및 정보 제공의 기능을 수행하고 있다.
화재 공공데이터를 활용한 연구를 보면, Song(2014)는 기상청과 소방방재청의 데이터를 활용하여 기상 정보에 따른 화재 발생 경향 분석 및 예측 모형을 분석하였다. 온도, 습도, 분속, 실효습도, 불쾌지수, 체감온도, 열지수와 같은 기상데이터를 독립변수로 하였고, 화재유형, 발화열원, 발화요인, 최초 착화물 등 같은 화재자료를 종속변수로 하여 기상상황과 화재발생과의 연관성을 확인하였다. Park(2020)은 국가화재정보센터에 공개된 2009년부터 2018년까지 서울시에서 발생한 59,060건의 화재발생 자료를 화재유형, 발화열원, 발화요인, 최초착화물로 분류하여 시계열 분석 및 화재발생 특성을 분석하였다. 분석결과, 화재유형 중 건축·구조물화재, 발화열원중 마찰·전도·복사와 불꽃·불티인 화재, 발화요인 중 부주의, 미상, 기계적 요인으로 인한 화재, 식품과 합성수지가 최초착화 물인 된 화재는 증가추세를 보였다. 그러나, 화재유형중 자동차·철도차량 화재, 발화요인 중 전기적 요인, 방화의심 또는 방화로 인한 화재, 전기·전자, 침구·직물류가 최초 착화물이된 화재는 감소하는 것으로 분석되었다. 또한 서울시내 자치구별 화재발생 건수의 차이를 분석하고, 세대수, 인구수, 관할면적, 주택, 아파트 건축물 총면적과 상관분석을 실시하였다. 그 결과 건축·구조물 화재와 상관계수가 가장 높게 나타난 것은 건축물 총면적이었고, 주거지역에서 발생한 화재와 상관계수가 가장 높게 나타난 것은 세대수로 나타났다. Kim(2021)은 국내 화재 발생 동향 및 패턴을 분석하기 위해 공공데이터 개방 포털 사이트에서 제공하는 소방청의 최신 업로드 데이터(2020년 등록)를 분석하였다. 분석 결과는 두 가지로 나눌 수 있는데 첫 번째는 발생 시간대와 발화열원 그리고 발화요인에 따라 차이를 알아보기 위해 일원배치분산분석을 실시하였다. 분석 결과 화재 발생 시간대와 발화열원 그리고 발화요인에 따라 종속변수들에서 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 두 번째는 이러한 결과를 반영하여 인명피해와 재산피해의 발생을 예측하는 모형을 개발하였다.
그러나, 이들 연구에서는 화재발생 건수에만 초점을 두어 분석을 하였고, 화재로 인한 인명피해나 재산피해 금액과 같은 피해 정도에 따른 상관관계에 대한 분석을 수행하지 못하였다. 화재를 예방하거나 피해를 최소화하기 위해서는 화재를 유발시킨 발화열원에 따른 피해정도와 피해현황 등에 대한 관계를 규명하는 것이 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 Kim(2021)의 연구에서 수행한 작동기기, 담뱃불·라이터불, 불꽃·불티 등 발화열원에 따른 피해정도와 피해현황 등에 대한 관계를 규명하기 위하여 독립변수를 발화환경, 피해현황, 발화특성으로 세분화하여 발화열원에 따라 화재 발생의 특징을 알아보고자 하였다.

영어초록

Purpose: In this study, the characteristics of fire occurrence according to ignition heat sources such as operating equipment, cigarette/lighter fire, and flame/fire were analyzed. Method: One-way ANOVA and cross-analysis were used to analyze the characteristics of fire occurrence by verifying the difference between the ignition environment, fire damage status and scale, and cause of ignition according to the ignition heat source. Result: The fire occurrence characteristics were analyzed through As a result of the analysis, it was found that fires caused by operating devices occurred more frequently on weekdays than other ignition heat sources, and the number of victims and the number of victims were the highest, so mobilization of firefighting power and property damage were the greatest. The initial ignition was generated by electric and electronic devices, and the combustion was expanded by the synthetic resin. For fires caused by cigarette and lighter fires, the most fires occurred on Saturdays and Sundays, and the mobilization of the police force was more characteristic than the mobilization of the firefighting force. In particular, it was found that the initial ignition and combustion expansion were caused by paper, wood, and hay. Fires caused by sparks and sparks occurred most frequently on Saturdays and Sundays, and initial ignition and combustion expansion were found to be caused by paper, wood, and hay. In particular, it showed the characteristic that it occurred in the place farthest from the fire station. The common characteristic of all ignition heat sources was that the fire occurred most frequently in the afternoon time, and the fire type was predominantly the building structure fire, and only the ignition point was burned the most.Conclusion: In order to prevent fire and minimize damage, it is necessary to analyze the tendency of fire occurrence and to prepare appropriate preparations according to the fire occurrence factors. In order to analyze the characteristics of fire occurrence using public data in the future, it is necessary to standardize disaster data and to open and activate data.

참고자료

· 없음