Quasi-Optimal Model을 활용한 출연연 성과평가 가중치의 객관적인 산정 방법에 관한 연구 (Study on Objective Weights Decision of Performance Evaluation Using Quasi-Optimal Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국혁신학회
· 수록지 정보 : 한국혁신학회지 / 13권 / 1호 / 47 ~ 68페이지
· 저자명 : 김희태, 오승훈, 한석현, 전형배

초록

과학기술 분야 출연연의 혁신역량과 연구 성과의 평가를 위해 다양한 방법론이 사용되었다. 오랜 기간 축적된 방법론임에도 불구하고, 평가의 공정성과 타당성을 높이기 위하여 매년 경영진과 전문가의 논의를 통해 지표별 가중치(배점)를 조정하여 개선하고자 노력하고 있다. 가중치나 배점을 정제된 방법론을 적용하였다 하더라도 주관이 개입되는 한계가 있기 때문에 상대적으로 불리한 평가를 받은 구성원이 공정성과 타당성을 문제 삼는 결과가 도출되기도 한다.
따라서 본 연구는 연구 성과평가를 위한 가중치 선정 방식을 객관적인 방식으로 검토할 수 있는 수리적 모형을 제시하였다. 독립변수들의 조합으로 종속변수에 대해 추정을 할 경우에는 가중치 부여에 주관이 개입할 수밖에 없는 기존의 연구 한계를 넘어서 대립 모형을 이용하여 객관성을 합리적으로 확보할 수 있는 모델을 제안하였다. 또한, 과학기술 분야 출연연의 연구팀에 대한 성과평가 사례로 본 연구가 제안하는 준최적화 모형(Quasi-Optimal Model)의 타당성에 대해 논하였다.
본 모델을 확장하여 적용하면 전문가들의 서로 다르게 제안된 모형을 절충할 수 있는 의사결정 방법론에도 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구 모형을 포함하는 수리적 모형의 한계와 본 연구 결과의 활용방안에 대해서는 본 연구의 마지막 단원에서 다룬다.

영어초록

A number of methodologies have been used to evaluate the innovation capabilities and research performance of government-funded research institutes in science and technology in South Korea. Despite the long-accumulated methodology based on many experiences, they are trying to adjust the weights for each indicator based on the executive members and experts’ supervision every year in order to improve the fairness and validity of evaluation. However, since there is a main problem of involving the supervision of a group belong to just some people, there is a problem that some members who have received a relatively unfavorable result in an evaluation that can not be understood.
Therefore, this study presents a more objective and valid mathematical model of the weighting method for evaluating the research performance. In this paper, we discuss the feasibility of the Quasi-Optimal Model based on the arithmetic and geometric model proposed by this study. By proposed model in this study, we can apply it to the decision-making methodology among various models suggested by different expert groups. At the end of this paper, the limitations of the mathematical models and how to apply the research results are discussed.

참고자료

· 없음