• 전문가 요청 쿠폰 이벤트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

COVID-19 시기 용도지역별 특성에 따른 통행패턴의 이질적 변화 분석 - 대구 지하철 승객 감소를 중심으로 - (Analysis of Heterogeneous Changes in Travel Patterns by Special-Purpose Area in the COVID-19 Pandemic- Focusing on Ridership Reduction in the Daegu Subway -)

13 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.10 최종저작일 2024.06
13P 미리보기
COVID-19 시기 용도지역별 특성에 따른 통행패턴의 이질적 변화 분석 - 대구 지하철 승객 감소를 중심으로 -
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국교통연구원
    · 수록지 정보 : 교통연구 / 31권 / 2호 / 19 ~ 31페이지
    · 저자명 : 김세훈

    초록

    본 연구는 우리나라에서 COVID-19 대유행이 처음으로 발생한 대구광역시의 지하철을 분석대상으로 설정하여 COVID-19이 시민들의 통행패턴에 미친 영향에 대해 분석하였다. 추가로, COVID-19로 인한 통행패턴의 변화가 용도지역적 특성에 따라 다르게 나타나는지에 대해 분석하였다. 분석방법으로는 패널고정효과모형을 사용하였으며, 종속변수로는 일일 지하철 승객수를, 설명변수로는 일일 신규 COVID-19 확진자수를 사용하였다. 분석결과, 신규 확진자수가 1명 증가할 때 지하철 승객수는 약 5명 감소한 것으로 나타났다. 또한, 학교, 백화점, 타교통수단이 인근에 존재하는 지하철역은 해당 시설이 없는 지하철역보다 승객수가 더 크게 감소한 것으로 나타났다. 이 승객감소 정도는 학교가 위치한 주거지역의 지하철역보다 백화점, 타교통수단이 위치한 상업지역의 지하철역에서 더 크게 나타난다. 본 연구의 분석결과는 COVID-19로 인하여 시민들의 통행패턴 변화가 있었음을 보여주며 이 변화는 지하철 수요가 감소하는 방향으로 일어났다는 것을 보여준다. 더하여, 이 통행패턴 변화는 주거지역보다 상업지역에서 크게 일어났다는 것을 제시한다. 따라서, 본 연구는 보건위기 상황에 교통정책을 수립함에 있어 지역 간 이질성을 고려할 필요가 있다는 정책적 함의를 제시한다.

    영어초록

    This Study analyzed the impacts of COVID-19 on travel patterns in Daegu, where the initial outbreak of the COVID-19 pandemic occurred in South Korea. Additionally, this study examined whether the impacts of COVID-19 differ depending on special-purpose area. This study employed a panel fixed-effects model. I used daily subway ridership as a dependent variable and the number of new confirmed COVID-19 cases as an explanatory variable. The results show that an increase of one additional confirmed COVID-19 case was associated with a decrease of approximately five subway ridership. Furthermore, subway stations located near schools, department stores, and other transportation experienced a larger decrease in ridership compared to stations without these facilities. The ridership reduction was more pronounced in commercial areas with department stores and other transportation than in residential areas with schools. The findings indicate that COVID-19 changed residents’ travel patterns, resulting in a reduction in subway demand. Moreover, the change in travel patterns was larger in commercial areas than in residential areas. Therefore, this study suggests that it is crucial to consider the regional heterogeneity in designing transportation policies during health crisis.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“교통연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 03월 19일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
1:59 오후