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스마트시티 구현을 위한 대기질 측정망 데이터 기반의 역거리 가중 보간 및 시각화 방법에 관한 연구 (Research on Inverse Distance Weighted Interpolation and Visualization Method based on Air Quality Measurement Network Data for Smart City Implementation)

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최초등록일 2025.06.10 최종저작일 2023.12
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스마트시티 구현을 위한 대기질 측정망 데이터 기반의 역거리 가중 보간 및 시각화 방법에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 24권 / 12호 / 694 ~ 700페이지
    · 저자명 : 박남준, 정인택, 장봉주

    초록

    급속한 산업 발전과 경제 발전으로 인해 도시의 대기질은 점점 더 악화되고 있다. 특히 미세먼지의 경우, 세계보건기구 산하 국제암연구소(IARC)에서 인간에게 암을 일으키는 1군(Group 1) 발암물질로 2013년 10월에 분류하였다.
    현재 에어코리아에서 제공 중인 전국 지역 단위 대기질 정보뿐만 아니라 차량의 환기, 휴게소와 졸음쉼터의 이용 등에따라 도로 이용자들에게도 도로망의 대기질 정보를 제공할 필요가 있다. 하지만 도로변 대기질 측정소는 전국 643개대기질 측정소 중 57개로 약 8.9% 수준이며, 추가적으로 도로변 대기질 측정소를 설치할 경우에는 예산 문제, 장비운영문제, 설치위치 결정 등의 다양한 제약사항들이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 스마트시티 구현을 위해 전국 대기질측정망 데이터를 이용하여 전국 고속도로망을 대상으로 한 역거리 가중치 기반의 데이터 보간 및 이미지 프로세싱 기반의 시각화 방법을 제안하였다. 그 결과, 전국 고속도로망에 대한 월별 시간대별 대기질 정보 구축 및 시각화를 할 수있고, 고속도로 노선별 구간별 대기질 분석이 가능하며, 고속도로 대기질 정보와 지역 단위 대기질 정보 간의 상관성분석도 가능하다.

    영어초록

    Due to rapid industrial and economic development, urban air quality is becoming increasingly worse. In particular, fine dust was classified as a Group 1 carcinogen that causes cancer in humans by the International Agency for Research on Cancer(IARC) in October 2013. In addition to the national and regional air quality information currently provided by Air Korea, there is a need to provide road users with air quality information on the road network based on vehicle ventilation, use of road rest areas and sleep shelters, etc. However, roadside air quality stations are 57 out of 643 air quality stations nationwide, which is about 8.9%. Additionally, when installing a roadside air quality station, various constraints arise, such as budget issues, equipment operation issues, and installation location decisions.
    Therefore, in this study, to implement a smart city, we proposed a data interpolation and visualization method based on inverse distance weighting and image processing for the national highway network using the air quality measurement network data. As a result, it is possible to construct and visualize monthly or hourly air quality information for the national highway network, and it is also possible to analyze air quality for each section of each highway route and analyze the correlation between highway air quality information and regional air quality information.

    참고자료

    · 없음
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