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공간회귀모형을 이용한 산업 및 용도지역 특성과 환경 오염과의 상관관계 분석 (Correlates between Industries and Zoning Characteristics and Environmental Pollution Employing Spatial Regression Model)

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최초등록일 2025.06.10 최종저작일 2014.02
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공간회귀모형을 이용한 산업 및 용도지역 특성과 환경 오염과의 상관관계 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한국토·도시계획학회
    · 수록지 정보 : 국토계획 / 49권 / 1호 / 247 ~ 261페이지
    · 저자명 : 최열, 이재송

    초록

    1970년대부터 90년대까지 우리나라는 급격한 산업화를 이루어왔다. 그 과정에서 다른 개발도상국과 마찬가지로 경제 성장에 집중하여 산업화가 환경에 미치는 영향에 대해서는 상대적으로 고민이 적었다. 산업의 성장은 필연적으로 환경오염을 발생시킨다. 산업의 성장에 따른 대표적인 환경오염은 하수, 폐기물, 공해 등이다. 여기서 폐기물과 공해는 사람이 거주하는 공간이라면 발생하는 것으로 산업체에만 국한되는 환경오염은 아니다. 그러나 하수의 경우 오수와 폐수로 구분할 수 있는데, 오수는 흔히 생활하수라고 불리며 사람이 생활하면서 남는 더러워진 물을 의미하는데 반하여, 폐수는 공장에서 발생하는 불순물 및 화학물질로 더렵혀진 물을 의미한다. 즉, 폐수는 그 정의 자체가 공장에서 발생하는 오염된 물로 산업과 밀접한 연관이 있다고 할 수 있다. 물론, 세차장이나 자동차 정비소와 같은 곳에서도 소량의 폐수가 발생하기는 하지만 주로 발생하는 곳은 공장이라고 할 수 있다. 이러한 점에서 본 연구는 공장에서 주로 발생하는 환경오염인 폐수에 초점을 맞추어 산업 특성과 환경오염 간의 상관관계를 분석하고자 한다.
    공장에서 발생하는 폐수는 수질 오염의 주원인 중 하나다. 이러한 점에서 많은 연구들이 환경공학적 측면에서 폐수에 포함된 화학물질 또는 수질 오염물질 및 그 지표의 변화를 강조하였다. 하지만 대부분 실제 측정을 통한 분석으로 산업의 종류와 도시계획적 특성이 환경오염 특성인 폐수의 발생 및 방류에 어떠한 영향을 미치고 있는지에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기존의 연구들과는 관점을 달리하여 산업 및 도시계획적 특성을 고려하고자 한다. 특히, 산업 특성은 주로 폐수가 발생되는 제조업에 집중하고, 도시계획적 특성으로는 용도지역에 초점을 맞추고자 한다.
    환경부에서는 폐수의 발생 및 방류에 관한 통계조사를 매년 실시하여 지방자치단체를 공간적 최소단위로 하여 공표하고 있다. 본 연구는 산업 및 도시계획적 특성을 고려하고, 이러한 특성들은 행정구역 단위로 나누어 분석할 수 있다. 따라서 전국의 모든 자치시·군·구에 초점을 맞추어 분석하는 것이 타당하다고 할 수 있다. 분석의 단위를 공간적 단위인 행정구역으로 하였기 때문에 본 연구는 공간적 측면의 분석이라고 할 수 있다. 공간을 대상으로 한 분석에서는 반드시 고려해야하는 것이 공간적 자기상관성(spatial autocorrelation)이다. 공간은 완전히 고립된 섬이 아니라면 경계를 공유하는 주변지역과 어떻게든 연관되어 있을 수밖에 없다. 따라서 공간 간의 연계성을 밝혀주는 공간적 자기상관성을 고려한 분석이 꼭 필요하다고 할 수 있다.
    본 연구는 전국의 지자체를 대상으로 제조업을 중심으로 한 산업 특성과 용도지역에 초점을 맞춘 도시계획적 특성이 환경오염 특성인 폐수에 미치는 영향에 관하여 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 아울러 공간적 차원에서 분석한다는 점에서 공간적 자기상관성을 고려하여 분석하고자 한다.

    영어초록

    The aim of this study is to analyze the effects of industries and zoning characteristics on wastewater generation and discharging. The study is focusing on municipal levels of area in Korea. Also, it considered spatial autocorrelation because any space is related to neighboring space. Therefore, Moran’s I statistics was estimated to examine spatial autocorrelation in dependent variables such as amount of wastewater generation and discharging. In a consequence of evaluating the suitability for spatial regression models, the spatial error model was employed as the empirical analysis for the study. It showed that if one unit was increased in intermediate goods manufacturing industry, industrial complex and areas of exclusive industrial, general industrial and semi industrial, average quantity of wastewater generation and discharging increased. However, if one unit was increased in capital goods manufacturing industry, average quantity of wastewater generation and discharging decreased.

    참고자료

    · 없음
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