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입자 군집 최적화 방법을 이용한 다양한 표면 방사율 분포의 역해석에 관한 연구 (Inverse Analysis of Various Surface Emissivity Distributions with Particle Swarm Optimization Method)

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최초등록일 2025.06.10 최종저작일 2018.08
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입자 군집 최적화 방법을 이용한 다양한 표면 방사율 분포의 역해석에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한기계학회
    · 수록지 정보 : 대한기계학회논문집 B / 42권 / 9호 / 573 ~ 582페이지
    · 저자명 : 이균호

    초록

    일반적으로 복사열전달은 중간 매질의 열전달 참여여부에 따라 표면복사(Surface Radiation)와 기체 복사(Gas Radiation)의 형태로 구분된다. 본 연구에서는 참여매질이 없는 순수 표면복사 문제에 대해 다양한 형태를 가지는 미지의 표면 방사율 분포들을 역해석을 이용해 추정하고자 하였다. 이를 위해 원통 형상을 고려하였으며, 효율적으로 표면 방사율 분포의 해들을 탐색하기 위해 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization, PSO) 방법을 역해석 기법으로 채택하였다. 역해석을 통해 얻은 해의 수렴성과 정확도를 비교해 봄으로써, 다변수를 가지는 표면복사 문제에 대해서도 역해석 기법으로서 입자 군집 최적화 방법의 타당성을 고찰하고자 하였다.

    영어초록

    Generally, thermal radiation heat transfer can be classified into two forms, surface and gas radiation, depending on the participation of the medium in the heat transfer process. The objective of the present study is to estimate the unknown surface emissivities of various profiles by the inverse analysis of the pure surface radiation problem. To do this, an axisymmetric cylindrical enclosure is considered and the particle swarm optimization (PSO) method is employed as an inverse solver to find the exact solutions efficiently. By comparing the convergence rates and accuracies of the obtained results, the present study intends to discuss the feasibility of the PSO method as the inverse solver of the surface radiation problem involving multi-parameter unknowns.

    참고자료

    · 없음
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