서울시 주거지역의 건축물 면적 비율에 따른 여름철 주간지표면온도 영향 분석 (The Effect of Ground Coverage Ratio on Daytime Land Surface Temperature - Focusing on the Residential Area of Seoul -)

서지정보

· 발행기관 : 대한국토·도시계획학회
· 수록지 정보 : 국토계획 / 52권 / 2호 / 171 ~ 181페이지
· 저자명 : 안새결, 이동근, 김준식, 성선용

초록

열섬현상을 분석하는데 있어 기존연구들은 지표면온도와 도심속 기여 변수 중 토지피복, 녹지율 등의 환경변수, 천공률, 높이/너비 비율, 건폐율 등의건축변수를 대상으로 한 연구들이 주로 진행되고있다(전범석 2010; 김준식, 2015). 이에 본 연구에서는 도심지역의 건축물과 열섬현상간의 정량적 관계를 파악하기 위해 Edward(2011)와 Zhan(2015) 이 사용한 건축물 면적비율(Ground Coverage Ratio, GCR)지표를 도입하여 변수로 활용하였다.
건축물 면적비율(GCR)은 건축, 도시계획 측면에서열환경, 바람길분석 등에 이용되는 지표로서 설정한단위공간 내에서 건축물 비율을 산정한다는 점에있어 건폐율과 유사한 지표이나, 필지단위로 산정되는 건폐율과 달리 직접 분석단위를 설정하여 균일한 분석할 수 있다는 점에 있어서 더 세밀한 규모에서의 분석이 가능하다(Edward, 2011).
이에 본 연구는 서울시를 대상으로 건축물 면적비율(GCR)과 주간 지표면온도(LST)사이의 관계를 정량적 분석을 통해 도출하고자 하였다.

영어초록

In this study, Urban Heat Island(UHI) effects of Seoul were spatially analyzed with building characteristics of urban areas. Ground Coverage Ratio(GCR) was adopted to represent urban building characteristics of Seoul. GCR stands for coverage ratio of building in a unit grid which is 30m in this study. Afterward, Land Surface Temperature(LST) derived from satellite remote sensing image was used as an indicator for UHI of Seoul. Furthermore, for more precise analysis, residential areas near cool islands such as mountains, large green spaces, river were removed from analysis area in order to analyze independent effect of structural characteristics with LST. To build up GCR, 2015 Seoul building data provided by Ministry of Land, Infrastructure, and Transport was used. For thermal index, time series Landsat8 images of 2014-2016 summer were used to derive 3 year average LST of Seoul. Statistical analysis between two indices showed strong linear relationship between LST and GCR.

참고자료

· 없음