강원도 남부지역 노인의 우울에 미치는 영향 요인 (Factors Influencing Depression in Elderly in Southern Gangwon-do)

서지정보

· 발행기관 : 한국비즈니스학회
· 수록지 정보 : 비즈니스융복합연구 / 9권 / 4호 / 87 ~ 91페이지
· 저자명 : 고기연

초록

본 연구의 목적은 강원도 남부지역 노인의 우울에 미치는 영향 요인을 확인하기 위해 시도 되었다. 연구대상자는 2021년도 지역사회건강조사에 참여한 강원도 남부지역에 거주하는 65세 이상 노인 1,453명을 대상으로 하였고, 자료수집은 2021년도 지역사회건강조사의 원시 자료를 활용하였다. 자료분석은 SPSS/WIN 22 프로그램을 이용하여 연구대상자의 일반적인 특성, 스트레스 및 우울 정도는 빈도와 백분율로, 일반적 특성에 따른 우울의 차이는 χ2 검정과 t-검정을 사용하여 분석하였다. 연령, 수면시간, 스트레스와 우울의 관계는 Pearson 상관분석을 통해 관련성을 파악하였고, 우울의 영향 요인은 로지스틱 회귀분석을 사용하여 분석하였다. 연구결과 나이가 많을수록 우울이 증가하고(B= .03, p< .05), 수면 시간이 많을수록 우울이 증가하며(B= .19, p< .01), 스트레스 수준이 높을수록 우울이 크게 증가하는 것으로 나타났다(B= .98, p< .01). 성별, 연령, 교육 수준, 월평균 가구소득, 수면, 배우자 유무, 스트레스, 미충족 의료, 이웃간 경조사 참여, 동네 대중교통, 동네 의료서비스 여건 등이 우울에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한, 우울과 수면(r= .22, p< .01), 나이(r= .16, p< .01), 스트레스(r= .45, p< .01)는 유의한 양의 상관관계를 보였으며, 연령, 수면, 스트레스가 우울에 유의미한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 따라서 강원도 남부지역 노인의 우울을 낮추기 위하여 수면과 스트레스 관리를 할 수 있는 전략을 마련하는 것이 필요하다.

영어초록

The purpose of this study was to identify the factors influencing depression among the elderly in the southern region of Gangwon Province. The study participants included 1,453 elderly individuals aged 65 and older residing in the southern region of Gangwon Province, who took part in the 2021 Community Health Survey. Data were collected using the raw data from this survey. Data analysis was performed using the SPSS/WIN 22 program. The general characteristics of the study subjects, as well as their levels of stress and depression, were analyzed using frequency and percentage. Differences in depression according to general characteristics were analyzed using χ2 tests and t-tests. The relationships between age, sleep duration, stress, and depression were assessed using Pearson correlation analysis, and the factors influencing depression were analyzed using logistic regression. The results showed that depression increased with age (B= .03, p< .05), increased with longer sleep duration (B= .19, p< .01), and significantly increased with higher stress levels (B= .98, p< .01). Factors such as gender, age, education level, average monthly household income, sleep, marital status, stress, unmet medical needs, participation in neighborhood events, neighborhood public transportation, and local medical services were found to influence depression. Additionally, there were significant positive correlations between depression and sleep (r= .22, p< .01), age (r= .16, p< .01), and stress (r= .45, p< .01). Age, sleep, and stress were identified as significant factors influencing depression. Therefore, it is necessary to develop strategies to manage sleep and stress in order to reduce depression among the elderly in the southern region of Gangwon Province.

참고자료

· 없음