시계열 분석을 이용한 정보서비스업의 예측 및 도·소매산업과의 인과관계 분석 (Prediction of Information Service Industry & Analysis of Its Causal Relation with Wholesale & Retail Industries using Time Series Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 15권 / 6호 / 101 ~ 120페이지
· 저자명 : 선일석, 박수홍

초록

인터넷의 발달과 정보화의 진전으로 정보서비스 시장은 매우 빠른 속도로 발전하고 있으며, 현재와 같은 지식기반사회에서는 정보서비스산업이 다양한 타 산업에 영향을 줄 수 있는 개연성이 매우 높다고 할 수 있다. 특히 도․소매업은 인터넷 쇼핑 및 온라인 마케팅의 영향으로 정보서비스업과 밀접한 관계를 가질 것으로 생각된다. 이에 본 연구에서는 정보서비스산업의 발전을 위한 시사점을 제공하기 위해 정보서비스산업의 예측연구를 수행하였으며, 정보서비스업과 도․소매업의 상관관계를 이론적으로 도출하였다. 예측분석에서는 ARIMA(auto-regressive moving average model)를 활용하였으며, 상관관계 분석에서는 VAR(Vector Autoregressive)모형의 그랜저-인과관계 검정(Granger Causality Test)을 실시하였다. 정보서비스업의 예측 분석결과 데이터 베이스 및 온라인 제공업은 계절성의 띄며 지속적으로 증가하는 것으로 나타났으며, 포털 및 인터넷 정보매개 서비스업은 약간 하락하는 추세를 보였다. 정보서비스산업과 도소매업의 인과관계 분석에서는 포털 및 인터넷 정보매개 서비스업, 데이터베이스 및 온라인 제공업은 모두 도매업 및 소매업에 영향을 주는 산업으로 파악되었다.
인터넷의 발달과 정보화의 진전으로 정보서비스 시장은 매우 빠른 속도로 발전하고 있으며, 현재와 같은 지식기반사회에서는 정보서비스산업이 다양한 타 산업에 영향을 줄 수 있는 개연성이 매우 높다고 할 수 있다. 특히 도․소매업은 인터넷 쇼핑 및 온라인 마케팅의 영향으로 정보서비스업과 밀접한 관계를 가질 것으로 생각된다. 이에 본 연구에서는 정보서비스산업의 발전을 위한 시사점을 제공하기 위해 정보서비스산업의 예측연구를 수행하였으며, 정보서비스업과 도․소매업의 상관관계를 이론적으로 도출하였다. 예측분석에서는 ARIMA(auto-regressive moving average model)를 활용하였으며, 상관관계 분석에서는 VAR(Vector Autoregressive)모형의 그랜저-인과관계 검정(Granger Causality Test)을 실시하였다. 정보서비스업의 예측 분석결과 데이터 베이스 및 온라인 제공업은 계절성의 띄며 지속적으로 증가하는 것으로 나타났으며, 포털 및 인터넷 정보매개 서비스업은 약간 하락하는 추세를 보였다. 정보서비스산업과 도소매업의 인과관계 분석에서는 포털 및 인터넷 정보매개 서비스업, 데이터베이스 및 온라인 제공업은 모두 도매업 및 소매업에 영향을 주는 산업으로 파악되었다.

영어초록

With the Internet development and the IT advancement, the information service market is developed in very fast speed, and in current knowledge-based society, it is said that the information-service industry is very possible to influence on various other industries. Especially, the wholesale and retail industries are considered to make very close relationships with the information service industry due to the influences of internet shopping and online marketing activities. Therefore, this study conducted a predictive research about the information service industry in order to provide some suggestions for developing the information service industry in future, and theoretically drew out the correlation between the information service industry and the wholesale & retail industries. For the prediction analysis, this study utilized the ARIMA(auto-regressive moving average model), and for the correlation analysis, this study conducted the Granger Causality Test of the VAR(Vector Autoregressive) Model. As the results from predictively analyzing the information service industry, it was found that the DB and online information service provision industry got much influence from the seasons, and it has continually been increased, but the portal & internet information mediation service industry was somewhat being declined.
From the results analyzing the correlation between the information service industry and the wholesale & retail industries, it was identified that the portal & internet information mediation service industry, the DB & online information provision industry were the influential industries on the wholesale & retail industries.

참고자료

· 없음