테크 스타트업 성과 창출의 핵심: 동적 역량 기반의 비즈니스 모델 구축 (The Key to tech startup performance: Building a Dynamic Capability-based Business Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국경영컨설팅학회
· 수록지 정보 : 경영컨설팅연구 / 23권 / 4호 / 279 ~ 293페이지
· 저자명 : 최규선, 김혜주

초록

기간산업 전반의 혁신을 도처에서 목도할 수 있는 시기가 도래한 가운데, 신기술 혁신을 근간으로 국가 경제 발전에 중요한 역할을 하는 테크 스타트업의 생존율 제고와 성장 지원을 위해 다양한 연구가 이루어지고 있다. 제품혁신과 기술 혁신만으로는 테크 스타트업의 차별적인 혁신성장을 설명하기는 어려운 상황에서 그간 테크 스타트업의 혁신 동인으로 다양한 요인이 거론되고 있다. 하지만 선행연구들의 공통분모로서 외부 시장변화에 대한 민첩한 대응을 통한 끊임없는 비즈니스 모델 전환이 거론된다. 이 때 제품혁신이 나타나고, 부트스트래핑을 통해 재무성과가 창출된다는 것이다. 이에 본 연구는 동적 역량 기반의 비즈니스 모델이 실제로 제품혁신을 통한 재무성과 창출에 유효한지를 구조방정식 모형(Consistent PLS-SEM 및 CB-SEM)을 통해 검증하고, 필수요건 분석(Necessary Condition Analysis)과 예측력 검정(Predictive Power Analysis)을 통해 핵심 동인에 대한 중요도를 심층 분석하였다. 테크 스타트업 재직자 대상의 가설검증 결과, 동적 역량과 제품혁신 간 관계에서 비즈니스 모델은 완전매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 또한, 제품혁신과 시장성과 창출에 있어서 동적 역량과 비즈니스 모델은 필수요건에 해당하며 이에 해당 역량 요인들은 경중을 따질 것 없이 기본적으로 충족해야 함을 실증했다. 또한, 동적 역량을 기반으로 비즈니스 모델링을 통해 제품혁신을 이룩하고 시장성과를 창출하는 경로는 예측력도 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이에 딥테크 중심의 정책, 문화도 중요하지만, 무엇보다 테크 스타트업이라면 시장 니즈에 부합하는 비즈니스 모델링이 함께 동반되어야 함을 시사점으로 제시하는 바이다.

영어초록

In the midst of a period when innovation across industries can be seen everywhere, various studies are being conducted to improve the survival rate of tech startups and support the growth of those, which play an important role in national economic development based on brand-new technology innovation. As it is difficult to explain the differentiated innovative growth of tech startups based on product innovation and technology innovation alone, various factors have been proposed as drivers of innovation in tech startups. However, as a common denominator, it can be assumed that financial performance such as tech-startup's bootstrapping is created through product innovation when constantly switching business models through agile responses to external market changes. Therefore, this empirical research examines whether dynamic capability-based business models are indeed effective in generating financial performance through product innovation through a structural equation model(Consistent PLS-SEM and CB-SEM), and further analyzes the importance of key drivers through necessary condition analysis(NCA) and predictive power test via PLS-Predict. The results of the hypothesis testing among tech startup employees as subject of research showed that business models play a full mediating role in the relationship between dynamic capabilities and product innovation. In addition, it was demonstrated that dynamic capabilities and business models are essential requirements for product innovation and market performance, and that the capability factors must be basically satisfied regardless of their importance. In addition, the path of product innovation and market performance through business modeling based on dynamic capabilities was found to be statistically significant. This study suggests that deep tech-oriented policies and culture are important, but most importantly, tech startups need business modeling that meets market needs.

참고자료

· 없음