공간 상호작용 모델에 공간 임의 효과를 사용한 베이지언 접근방법: 서울시 내부 인구이동을 사례로 (A Bayesian Approach to Spatial Interaction Model with Spatial Random Effects for Origins and Destinations: A Case of Internal Migration within the City of Seoul)

서지정보

· 발행기관 : 한국도시지리학회
· 수록지 정보 : 한국도시지리학회지 / 10권 / 1호 / 103 ~ 114페이지
· 저자명 : 전용완

초록

본 연구는 공간 상호작용 모델에 대한 베이지언 계층모델 접근방법을 인구이동 연구의 맥락에서 제시한다. 인구이동 연구에서 공간 상호작용 모델이 널리 사용됨에도 불구하고, 기존의 많은 연구들은 공간 구조 효과(spatial structure effects)에 기인한 설정오류(misspecification)를 지적하고 있다. 그러나 이러한 설정오류의 문제는 출발지와 도착지의 특성을 반영하는 변수들이 인구이동을 적절하게 설명하지 못하는 경우에도 발생할 수 있다. 베이지언 계층모델 접근방법은 공간 임의 효과(spatial random effects)를 통하여 이 문제를 효과적으로 처리할 수 있도록 한다. 각각의 출발지와 도착지에 할당된 공간적으로 구조화된 매개변수들은, 출발지와 도착지에 대한 잠재적이거나 또는 관측될 수 없는 특징들을 담아내어 그 패턴을 드러나게 할 수 있다. 2002년에 발생한 서울 내부 구별 인구이동의 분석은 인구이동 연구에 공간 상호작용 모델을 적용하는데 베이지언 계층모델 접근방법이 유용하다는 것을 보여준다.

영어초록

This study presents a Bayesian hierarchical approach to spatial interaction model. Although spatial interaction model has been widely used in migration modeling, many researches point out the misspecification problem, which is due to spatial structure effects. However, the misspecification problem can also arise when variables for the characteristics of origins and destinations do not explain migration flows properly. A Bayesian hierarchical approach provides an efficient way to deal with the problem by taking spatial random effects into consideration. Spatially structured parameters for origins and destinations are capable of capturing latent or unobservable characteristics and then of revealing their pattern in Bayesian framework. An application of internal migration among 25 autonomous districts (gu) within the city of Seoul in 2002 demonstrates empirically that a Bayesian hierarchical model can be advantageous in applying spatial interaction model to migration flows.

참고자료

· 없음