베이지언 기법 추정의 DSGE 모형을 이용한 고용보조금정책 효과 (Effects of Wage Subsidies through the Lens of the Bayesian-Estimated DSGE Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국노동경제학회
· 수록지 정보 : 노동경제논집 / 43권 / 3호 / 63 ~ 100페이지
· 저자명 : 송승주, 문외솔

초록

연구는 Diamond-Mortensen-Pissarides 유형의 노동시장 마찰을 DSGE 모형에 통합하고, 1991년 1분기부터 2020년 1분기 기간을 대상으로 베이지언 기법을 적용하여 모형의 모수들을 추정하였다. COVID-19 발생 이후 논의되는 직접적인 고용보조금 지급의 효과를 모의실험을 통해 정량적으로 분석하였다. 분석모형에서의 고용보조금 지급은 고용관계를 형성한 기업의 노동비용을 낮추고 이윤을 높이는 효과가 있다. 이에 따라 신규 구인자 수가 늘어나고 매칭이 증가한다. 결과적으로 채용확률은 상승하고 고용은 늘어나며 총생산도 증가한다. 총생산의 1% 규모로 고용보조금을 지급하면 누적 총생산은 1% 이상 증가하는 것으로 나타났다.

영어초록

This paper incorporates the Diamond-Mortensen-Pissarides search and matching framework into the DSGE model. We estimate the model using a Bayesian estimation methodology on Korean data (1991:1-2020:1). Using the estimated model, we investigate the quantitative effects of wage subsidies. Wage subsidies increase matched firms’ profits by reducing labor costs which leads to increases in new matches, employment and output. We find that for one percent of GDP in wage subsidies, the cumulative increase in the output level will be greater than 1 percent.

참고자료

· 없음