중국어 자연어처리 연구 현황과 발전 추세 (Current Status and Development Trends of Natural Language Processing Research in China)

서지정보

· 발행기관 : 서강대학교 언어정보연구소
· 수록지 정보 : 언어와 정보 사회 / 45권 / 193 ~ 231페이지
· 저자명 : 강병규, 박민준

초록

본고는 중국의 자연어처리 연구의 현황을 살펴보고 딥러닝 기반의 연구 방향을 논의하는 데 그 목적이 있다. 오늘날 중국은 미국이나 한국 못지않게 자연어처리의 중요성을 인식하고 언어 처리 능력을 고도화시키는 연구를 심화하고 있다. 90년대 중반 중국어의 전산화에서 출발한 중국어 전산언어학은, 음성·문자의 인식과 저장 등과 같은 정보처리의 단계를 넘어서 단어분리·품사 태깅, 개체명 인식, 형태·구문·의미분석, 정보 추출, 감정 분석, 문서 요약 및 분류, 자동응답, 자연어생성 및 챗봇에 이르기까지 다방면으로 넓고 깊게 발전해 왔다. 최근 딥러닝 기술이 시각 및 음성처리 영역을 넘어 자연어처리 기술에 확장되어 널리 응용되면서, 중국어 전산언어학 방법론 역시 전례 없는 대변환을 맞이하게 되었다. 본고는 현재에 이르기까지의 중국 전산언어학의 발전 흐름을 따라 중국 자연어처리 영역의 다양한 면모와 거시적인 발전 흐름을 개략적으로 조망하고, 중국 국내·국외 자연어처리 분야의 논문수, 인용지수, 학술지, 학술대회 등을 통해 최근 주목받고 있는 자연어처리 연구 분야에서의 중국의 위상을 심도있게 살펴보았다. 현 시점에서 중국의 AI굴기가 어떻게 이루어지고 있는지를 살펴보는 작업은 한국어 자연어처리 연구의 방향을 새롭게 점검하는 기회가 될 것이다.

영어초록

In this paper, current status and prospects of natural language processing(NLP) research in China will be discussed. With growing importance of NLP, China recently promotes advanced research on NLP like US and Korea. Chinese computational linguistics, commenced with computerization of Chinese character in the mid-1990s, has developed broadly and deeply in various fields such as word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition, syntax/semantic analysis, information extraction, text summarization/classification, natural language generation/chatbots, etc. As a deep learning approach has been broadly applied to NLP beyond computer vision and speech recognition, Chinese computational linguistics is also facing a massive transformation in terms of research methodology. Following its historical growth, this paper outlines different aspects and macroscopic developments of NLP in China. China's domestic and international status in the field of NLP was examined in quantitative and qualitative measures like publications, citation indexes, academic journals and conferences. This in-depth study on Chinese NLP and its developments at this point suggests an inspirational motivation and direction to Korean NLP society.

참고자료

· 없음