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열대 태평양 SSTA 패턴 변화에 따른 우리나라 여름철 수문 변동 분석 (Warm Season Hydro-Meteorological Variability in South Korea Due to SSTA Pattern Changes in the Tropical Pacific Ocean Region)

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최초등록일 2025.06.06 최종저작일 2016.02
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열대 태평양 SSTA 패턴 변화에 따른 우리나라 여름철 수문 변동 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한토목학회
    · 수록지 정보 : 대한토목학회논문집(국문) / 36권 / 1호 / 49 ~ 63페이지
    · 저자명 : 윤선권, 김종석, 이태삼, 문영일

    초록

    본 연구는 열대 태평양지역 ENSO (El Niño-Southern Oscillation) 패턴 변화에 따른 우리나라 여름철(June-September, JJAS) 지역 수문변동영향 분석을 위하여, 우리나라 5대강 113개 중권역의 강수량과 유출량 자료를 대상으로 합성편차 분석(Composit Analysis, CA)과 Student’s t-test에 의한 유의성 검정을 실시하였다. 분석 결과, 유역별로 다소 차이는 있으나 전반적으로 WP (Warm-Pool) El Niño 해에는 평년에 비하여강수량과 유출량의 증가 특성이 뚜렷이 나타났으며, CT (Cold-Tongue) El Niño 해에는 주로 감소하는 경향이, La Niña 해에는 다소 증가 또는평년 상태를 유지하는 것을 분석되었다. 또한 백분위 기후값 편차의 산포도분석 결과 여름철 강수량의 증가/감소에 따른 유출량 증․감의 선형적분포특성을 확인할 수 있었으며, 산포도의 중심은 WP El Niño 해에는 +17.93%, +26.99%, CT El Niño 해에는 -8.20%, -15.73%, 그리고 La Niña 해에는 +8.89%, +15.85%로 분석되었다. 본 연구의 결과는 El Niño La Niña 등 열대 태평양 지역 기후현상이 뚜렷한 시기의 우리나라 수자원 장기예측의 불확실성을 줄여 주어 유역차원의 안정적인 중․장기 물공급 전망 등 수방정책지원을 위한 참고자료로 활용이 가능할 것이다

    영어초록

    In this study, we analyzed the effects of regional hydrologic variability during warm season (June-September) in South Korea due to ENSO (El Niño-Southern Oscillation) pattern changes over the Tropical Pacific Ocean (TPO). We performed composite analysis (CA) and statistical significance test by Student’s t-test using observed hydrologic data (such as, precipitation and streamflow) in the 113 sub-watershed areas over the 5-Major River basin, in South Korea. As a result of this study, during the warm-pool (WP) El Niño year shows a significant increasing tendency than normal years. Particularly, during the cold-tongue (CT) El Niño decaying years clearly decreasing tendency compared to the normal years was appeared. In addition, the La Niña years tended to show a slightly increasing tendency and maintain the average year state. In addition, from the result of scatter plot of the percentage anomaly of hydrologic variables during warm season, it is possible to identify the linear increasing tendency. Also the center of the scatter plot shows during the WP El Niño year (+17.93%, +26.99%), the CT El Niño year (-8.20%, -15.73%), and the La Niña year (+8.89%, +15.85%), respectively. This result shows a methodology of the tele-connection based long-range water resources prediction for reducing climate forecasting uncertainty, when occurs the abnormal SSTA (such as, El Niño and La Niña) phenomenon in the TPO region.
    Furthermore, it can be a useful data for water managers and end-users to support long-range water-related policy making.

    참고자료

    · 없음
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