장기요양기관의 서비스유형별 효율성 및 효율성 영향요인 (Efficiency of Long-Term Care Facilities by Service Type and Influence Factors on their Efficiency)

서지정보

· 발행기관 : 한국사회보장학회
· 수록지 정보 : 사회보장연구 / 32권 / 4호 / 183 ~ 209페이지
· 저자명 : 진다빈, 정형선

초록

본 연구에서는 2015년에 건강보험공단에서 수행한 장기요양기관 경영실태조사에 포함된 장기요양기관을 대상으로 서비스유형별 효율성 분석을 실시하고, 효율성에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 알아보았다.
자료포락분석(DEA)의 CCR 모형과 BCC 모형을 적용하여 장기요양기관의 서비스유형별 효율성을 측정한 뒤, Tobit 회귀분석을 통해 장기요양기관의 효율성에 대한 영향요인을 분석하였다. DEA 분석 결과, CCR 모형에서는 비효율적이었으나 BCC 모형에서 효율적으로 평가된 기관에서 규모가 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 전체를 대상으로 BBC 모형을 적용하였을 때, 노인요양시설, 재가, 시설형 재가, 공동생활가정 순으로 효율성 점수가 높게 나타났다. 효율적인 기관들의 특징을 분석해 본 결과, 공동생활가정에서는 규모, 환산된 입소자 수, 총수입에서 차이를 보였고, 일반 재가서비스 기관에서는 후원금 비율에서 차이를 보였다. Tobit 회귀분석에서는 시설의 규모와 인건비 비율이 장기요양기관 효율성에의 주된 영향요인임이 확인되었다.
본 연구는 최근의 세부 조사 자료를 바탕으로 기존 연구에서는 없었던 서비스유형별 효율성 분석이 가능했다는 점과 풍부한 정보에 근거하여 변수에 가중치를 부여함으로써 보다 정확한 효율성 측정이 가능했다는 점에 의의가 있다.

영어초록

This study aims to measure the efficiency of long-term care facilities by service type and to find out influence factors on their efficiency. Data were collected from the ‘Investigation over the Management of Long-Term Care Facilities’ conducted by the National Health Insurance Service.
Efficiency scores of long-term care facilities were measured using both CCR and BCC models of DEA(Data Envelopment Analysis) technique. And then the influence factors on their efficiency were searched for using Tobit regression analysis.
Facilities which were not efficient in CCR model but efficient in BCC model are interpreted to have economy of scale working. Average efficiency scores were high in order of elderly care facilities, homes service providers, facility-type homes service providers, and group homes when applying BCC model to all Long-Term Care Facilities. DEA-efficient group homes made a difference in scale of facilities, number of converted patients, and total revenue of facilities, and did DEA-efficient homes service providers in donation's share of total revenue. Tobit regression analysis showed that scale of facilities and personnel expenses' share were main influence factors on efficiency of LTC facilities.
This study has the added value of conducting DEA technique against LTC facilities by service type unlike previous studies, and of measuring efficiency scores in a more accurate way by applying weighted average to the variables.

참고자료

· 없음