철도역에서 양 방향 군중 유동의 전산 해석 (Computational Analysis of Bidirectional Crowd Flow in Railway Stations)

서지정보

· 발행기관 : 대한기계학회
· 수록지 정보 : 대한기계학회논문집 B / 44권 / 8호 / 475 ~ 482페이지
· 저자명 : 남성원

초록

철도역에서의 양 방향 군중 유동에 대한 전산 해석을 하였다. 군중 유동 해석의 개념은 입자 유동과 유사하다. 전산유체 해석법과 마찬가지로, 계산 영역을 격자로 나누고, 입출구 경계 조건으로부터 각 격자에 대한 포텐셜 값을 부여하여 경로선을 구한다. 이 경로선이 기본 이동 경로이지만, 공간 이용 상황에 따라 언제든지 변경될 수 있다. 예를 들면, 이동하려는 방향에 느린 선행 보행자가 있거나, 마주치는 보행자가 있는 경우이다. 특정한 규칙 기반 시스템에 따라, 이 빠른 보행자는 원래의 경로를 변경할 새로운 경로를 찾는다. 여기서 고려된 주요 인자는 보행 속도, 시야각도, 직진성, 우측통행 여부 등이다. 지하철 환승역의 다양한 개찰구 모델과 미로 모델을 이용하여 해석 프로그램의 성능을 확인하였다. 해석 결과, 보행자들은 최단 거리로만 이동하지 않으며, 수시로 경로를 변경함을 보여준다.

영어초록

In this study, bidirectional crowd flow in railway stations has been computationally analyzed. The concept of computational crowd flow is very similar to that of particle-laden flow. Similar to general computational fluid dynamics, the computational domain is divided into meshes and potential values are calculated for each cell by providing boundary conditions for inlets and outlets. Path line, which is the basic moving path, is then calculated according to the potential value. However, the path line varies based on the space used by the crowd. Consider, for example, a slow pedestrian walking in the direction that another pedestrian is moving toward, or that a slow pedestrian encounters a pedestrian walking in the opposite direction. According to a specific rule-based system, the relatively fast pedestrian searches for new paths, changing their original route. The main factors such as walking speed, viewing angle, straightness, and walking side (right) were considered. Various ticket gate models of a metro station and maze models were used to verify the performance of the program. The analysis results demonstrate that pedestrians do not move along the shortest path, but vary their paths periodically.

참고자료

· 없음