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주택에 대한 피해액 기반의 물리적 수해위험도 평가기법 개발 (Development of Damage-based Physical Flood Risk Assessment Method for Houses)

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최초등록일 2025.06.06 최종저작일 2017.12
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주택에 대한 피해액 기반의 물리적 수해위험도 평가기법 개발
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국방재학회
    · 수록지 정보 : 한국방재학회논문집 / 17권 / 6호 / 495 ~ 506페이지
    · 저자명 : 유인상, 이영우, 정태성, 정상만

    초록

    본 연구에서는 주택에 대한 피해액 기반의 물리적 수해위험도 평가기법을 개발하고 대구시, 울산시, 경상북도, 강원도에 적용하였다. 피해액 기반의 물리적 수해위험도는 잠재적재해, 노출, 취약성으로 구성되어 있으며 잠재적재해는 홍수범람지도, 노출은 주택의 위치정보와 공시가격자료, 취약성은 침수심별 주택의 피해율 함수로부터 구축한다. 잠재적재해, 노출, 취약성 인자를 통해 개별 주택의 피해액을 산정하고 표준화하여 8개의 위험등급인 없음, 매우낮음, 낮음, 약간낮음, 보통, 약간위험, 위험, 매우위험으로 구분한다. 수해위험도 등급이 약간높음 등급 이상인 주택을 위험주택으로 정의 하였으며 위험주택의 비율이 가장 높은 지역은 울산시로 65,163채의 주택 중 2,083채인 3.20%가 위험주택인 것으로 분석 되었으며 이어서 대구시는 137,973채의 주택 중 2,515채인 1.82%, 경상북도는 385,694채의 주택 중 6,298채인 1.63%, 강원도는 169,379채의 주택 중 710채인 0.42%가 위험주택인 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 개발된 주택에 대한 피해액 기반의 물리적 수해위험도 평가기법은 수해에 대한 주택 피해액 추정을 통한 방재대책의 경제성분석 및 위험도가 높음 등급으로 평가된 주택을 대상으로 수해 위험도 저감을 위한 개별 주택 별 방재관리대책 수립에 활용 가능할 것으로 판단된다.

    영어초록

    This study developed a damage-based physical flood risk assessment method for houses and it was applied to Daegu City, Ulsan City, Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do. Damage-based physical flood risk consists of hazard, exposure and vulnerability. Hazard is calculated using flood inundation map, while exposure is established from location information and posted prices of houses.
    Vulnerability is estimated from the water depth - damage curve of houses. Physical flood risk which is computed by standardizing damage cost of houses estimated using hazard, exposure and vulnerability is classified into 8 levels namely: none, very low, low, moderately low, moderate, moderately high, high, and very high. Risky houses are defined as the houses with levels higher than Moderately High risk. The percentage of risky houses in Ulsan City, Daegu City, Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do were 3.2% (2,083 of 65,163), 1.82% (2,515 of 385,694), 1.63% (6,298 of 385,694) and 0.42% (710 of 169,379), respectively. Damage-based physical flood risk assessment method developed in this study is expected to be used for the economic analysis of disaster mitigation policy through estimation of flood damage. Moreover, scientific countermeasure especially for the identified risky houses can be established to reduce flood risk.

    참고자료

    · 없음
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