마이크로어레이 데이터와 임상인자의 통합데이터를 이용한 전립선암의 예후 예측 (Prognosis Prediction of Prostate Cancer by Integrating Microarray Data and Clinical Factors)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 10권 / 5호 / 139 ~ 150페이지
· 저자명 : 서보연, 윤영미

초록

예후는 병세의 진행과 경과에 대한 의학적 전망을 말한다. 예후 예측은 환자 개개인에게 특화하여 적절한 치료를 적용할 수 있기 때문에 생존율과 삶의 질을 획기적으로 높일 수 있다. 최근 들어 예후 예측을 위하여, 유전자 발현 정보인 마이크로어레이 데이터를 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 유전자 발현 정보에 임상 진단을 통하여 얻은 임상 인자를 통합하여 예후 예측 정확도를 증가시켰다. 본 논문에서는 전립선암 환자의 데이터를 이용하여 유전자 발현 정보만을 이용한 예후 예측 분석과, 유전자를 속성 추출하여 얻은 인포머티브 유전자를 이용한 분석, 임상 인자만을 사용한 분석, 인포머티브 유전자와 임상 인자의 통합 데이터를 사용한 분석을 시행하고 각 경우에 따른 예후 예측 정확도를 비교분석한다. 그 결과 유전자 정보와 임상 인자의 통합 데이터를 이용한 실험에서 가장 높은 예후 예측 정확도를 얻을 수 있었다.

영어초록

Prognosis implies a medical prediction for the progress and development of disease. Prognosis prediction can dramatically improve the survival rate and quality of life since appropriate personalized treatment is possible. Recently for a prognosis prediction, microarry data which is gene expression information, has been used. This paper increased the classification accuracy of prognosis prediction by integrating gene expression information and clinical factors from clinical diagnosis. The experiments of this paper used microarray data of prostate cancer patients and clinical information data. This study compared and analyzed the results of 4 cases: gene expression data only, feature selected gene expression data, clinical factors only, and integrated data of 2nd and 3rd cases. In conclusion we were able to secure the highest prognosis prediction accuracy rate in the case of integrated data of gene expression data and clinical factors.

참고자료

· 없음