결정트리와 베이지안 네트워크를 이용한 효율적인 안드로이드폰 에너지 관리 프레임워크 (An Efficient Energy Management Framework For Android Phones using Decision-Tree and Bayesian Network)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 / 39권 / 3호 / 209 ~ 215페이지
· 저자명 : 이영설, 조성배

초록

스마트폰 시장이 확대되고 사용자가 늘어남에 따라 각종 센서나 통신 기능을 이용하는 스마트폰 애플리케이션이 증가하고 있다. 여러 기능을 사용하는 게임이나 멀티미디어, 통신 애플리케이션들은 많은 양의 전력을 소비하게 되고, 제한된 배터리 용량으로 다양한 작업을 할 수 있도록 하기 위한 에너지 관리 시스템이 모바일 기기의 개발에 있어서 중요한 부분이 되었다. 본 논문에서는 가속도 등의 저전력 센서들을 이용하여 사용자의 상황을 추론하고 상황에 따라서 불필요한 모듈을 정지시켜 에너지를 관리하는 방법을 제안한다. 상황 추론을 위한 확률 모델은 입력으로 요구되는 상황정보에 변화가 있을 경우에만 계산되므로 확률모델 계산으로 인한 시스템의 부하를 최소화할 수 있다. 또한 실제 안드로이드 폰에 적용하여 제안하는 방법이 약 128%의 배터리 시간을 연장할 수 있는 가능성을 보인다.

영어초록

As smart phone market grows, many applications on a smart phone use diverse sensors and functionalities. The various sensors and functions require a large amount of energy to support multimedia, game, and wireless communication. Efficient energy management becomes an important issue to overcome limited battery on a mobile phone. This paper propose a novel method to reduce energy consumption that includes inference of a user’s situation from low power sensors and energy management depending on the inferred situation. The inference is active only when a user’s situation changes to minimize the cost of energy management. In order to show the usefulness of the proposed method, we conduct an experiment with real data in a mobile device. The experiments shows about 128% improvement of the battery life.

참고자료

· 없음