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베이지안 기법의 발전 및 수자원 분야에의 적용 (Development of the Bayesian method and its application to the water resources field)

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최초등록일 2025.06.04 최종저작일 2021.01
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베이지안 기법의 발전 및 수자원 분야에의 적용
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국수자원학회
    · 수록지 정보 : 한국수자원학회 논문집 / 54권 / 1호 / 1 ~ 13페이지
    · 저자명 : 나우영, 유철상

    초록

    베이지안 기법은 수자원을 포함한 다양한 분야에서 매우 유용한 통계적 도구로 이용되고 있다. 이에 본 연구에서는 베이지안 통계학에 대해 그 배경을 고찰하고, 수자원 분야에 적용된 사례를 소개하였다. 먼저, 베이지안 통계학의 탄생에서부터 현재에 이르기까지의 발전 과정과 이에 기여한 베이지안 통계학자들의 업적 등을 정리하였다. 다음으로 베이지안 기법의 근간이 되는 베이즈 정리의 유도 과정을 제시하고, 베이즈 정리의 세 요소인 사전분포, 우도함수, 사후분포의 역할에 대해 설명하였다. 또한, 베이지안 통계학이 가지는 고유한 특징과 장점에 대해 정리하였다. 마지막으로 수자원 분야에 베이지안 기법이 적용된 사례를 여러 범주로 나누어 정리하였다. 베이지안 기법은 정보 및 빅데이터의 활용이 커짐에 따라 수자원 분야에서 더욱 유용하게 적용될 것으로 전망된다.

    영어초록

    The Bayesian method is a very useful statistical tool in various fields including water resources. Therefore, in this study, the background of the Bayesian statistics and its application to the water resources field are reviewed. First, the history of the Bayesian method from the birth to the present, and the achievements of Bayesian statisticians are summarized. Next, the derivation of the Bayes’ theorem, which is the basis of the Bayesian method, is presented, and the roles of the three elements of the Bayes’ theorem: priori distribution, likelihood function, and posteriori distribution are explained. In addition, the unique features and advantages of the Bayesian statistics are summarized. Finally, the cases in water resources where the Bayesian method is applied are summarized by dividing them into several categories. With a prevalence of information and big data in the future, the Bayesian method is expected to be used more actively in the water resources field.

    참고자료

    · 없음
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