예비교사를 위한 현장기반 문제해결 수업의 교육적 효과: 디자인씽킹과 챗GPT 활용을 중심으로 (The educational effect of field-based problem-solving classes: With a focus on design thinking and chatbot GPT)

서지정보

· 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
· 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 23권 / 21호 / 327 ~ 342페이지
· 저자명 : 김윤정

초록

목적 본 연구는 예비교사를 대상으로 실제 교육 현장의 문제를 해결하기 위한 수업에 디자인씽킹과 챗GPT를 적용하고 사회적 문제해결능력, 의사소통능력, 학습참여, 학습만족도에 미치는 효과를 살펴보고자 하였다.
방법 이를 위하여 경기도 소재 G대학에서 교육사회학 과목을 수강하는 예비교사 55명을 대상으로 진행하였다. 실험 실시 전-후연구대상자들에게 교육효과를 알아보기 위해 사회적 문제해결능력, 의사소통능력, 학습참여, 학습만족도를 측정하였다. 수집된 자료는 Spss 22와 jamovi 2.3 프로그램을 이용하여 통계분석 하였다.
결과 디자인씽킹과 챗 GPT를 활용한 현장기반 문제해결 수업은 예비교사들의 사회적 문제해결능력, 의사소통능력, 학습참여, 학습만족도에 모두 통계적으로 유의미한 효과가 있는 것으로 확인되었다. 각 변인 중 사회적 문제해결능력의 하위요인인 의사결정, 대안적 해결책 산출, 문제규정과 구성화, 해결책 실행 순의 효과크기로 유의한 효과가 있는 것으로 나타났다. 의사소통능력은 창의적 의사소통, 주도적 의사소통, 정보수집, 타인관점 이해, 자기 드러내기, 고정관념극복 순의 효과크기로 유의한 효과가 있었으나, 경청은통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
결론 본 연구는 현장의 문제와 이론적 이해를 연계하여 해결하는 디자인씽킹 수업이 예비교사의 역량을 향상시키기 위한 효과적인교수학습 전략이 될 수 있으며, 최근 부각되는 대화형 AI를 활용한 교육을 위한 의미 있는 기초자료가 될 수 있음을 시사한다.

영어초록

Objectives This study aimed to examine the effects of design thinking and chatbot GPT on social problem-solving ability, communication ability, learning participation, and learning satisfaction of pre teachers in a class to solve problems in the actual education fields.
Methods To this end, 55 pre teachers who were taking the course of sociology of education at a university in S city, Gyeonggi-do, were targeted. The measurements for the educational effect were conducted before and after the experiment. The collected data were analyzed by SPSS 22 and jamovi 2.3 programs.
Results The field-based problem-solving class using design thinking and chatbot GPT was found to have a statistically significant effect on social problem-solving ability, communication ability, learning participation, and learning satisfaction of pre teachers.
Conclusions This study suggests that design thinking and chatbot GPT can help pre teachers develop their competencies as teachers. Furthermore, this study can be a meaningful foundation for education using conversational AI.

참고자료

· 없음