• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

혐기성 회분식 Serum bottle 실험에 대한 단순화 된 ADM1의 민감도 분석 및 적용

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
9 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.03 최종저작일 2004.05
9P 미리보기
혐기성 회분식 Serum bottle 실험에 대한 단순화 된 ADM1의 민감도 분석 및 적용
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한환경공학회
    · 수록지 정보 : 대한환경공학회지 / 26권 / 5호 / 505 ~ 513페이지
    · 저자명 : 서창원, 임재림, 이상형, 신항식, 정형석

    초록

    본 연구에서는 serum bottle test를 위한 혐기성 모델을 개발하고 모델 적용의 기초자료로 활용하기 위해서 모델의 동역학적 상수와 양론 계수의 민감도 분석을 실시하였으며 그 결과를 이용하여 모델 결과에 민감한 모델 상수를 선정하였다. Serum bottle test로는 혐기성 글루코오스 분해실험을 실시하였으며, 혐기성 모델은 ADM1(Anaerobic Digestion Model No. 1)을 기본 모델로 사용하였다. 글루코오스 분해만을 대상으로한 ADM1은 5개의 생물학적 반응 속도식과 17개의 모델상수로 구성되어 있다. 민감도 분석결과, 양론 계수인 fproduct,substrate(yield of product on substrate)가 가장 민감한 것으로 나타났다. 민감한 모델 상수들과 실험으로 측정하기 어려운 종류별 미생물의 양을 serum bottle test 결과와 최적화 기법중 하나인 유전자 알고리즘을 이용하여 추정하였다. 그러나 Monod 식의 최대 비성장 속도상수인 k는 미생물 농도와 매우 밀접한 관계가 있어서 개별적으로 정확히 추정하는 것은 불가능하였다. 추정된 모델 상수와 미생물 농도를 이용하여 serum bottle test 결과를 모사해본 결과, 메탄 생산량은 매우 정확히 모사할 수 있었으나, VFAs의 농도는 다소 차이를 보였다.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“대한환경공학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 14일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:37 오전