MCLT 피크쌍 기반의 강인한 해시 함수를 이용한 오디오 핑거프린팅 (Audio Fingerprinting Using a Robust Hash Function Based on the MCLT Peak-Pair)

서지정보

· 발행기관 : 한국음향학회
· 수록지 정보 : 한국음향학회지 / 34권 / 2호 / 157 ~ 162페이지
· 저자명 : 이준용, 김형국

초록

본 논문은 MCLT(Modulated complex lapped transform) 피크쌍 기반의 강인한 해시 함수를 이용한 오디오핑거프린팅을 제안한다. 기존 방식의 오디오 핑거프린팅은 시간-스케일, 피치-이동, 이퀄라이제이션과 같은 다양한왜곡이 발생했을 때, 강인한 핑거프린트를 추출하지 못한다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는MCLT 스펙트럼, 현저한 피크검색을 위한 적응적 문턱값 방식, 개선된 해시 함수를 이용하여 잡음과 왜곡 환경에 강인한 오디오 핑거프린팅을 추출하였다. 실험결과 제안된 방식이 잡음과 왜곡 환경에서 보다 강인한 핑거프린팅을 추출할 수 있으며 매칭 인식률을 향상 시키는 것을 보여준다.

영어초록

In this paper, we propose an audio fingerprinting using robust hash based on the MCLT (ModulatedComplex Lapped Transform) peak-pair. In existing methods, the robust audio fingerprinting is not generated ifvarious distortions occurred; time-scaling, pith-shifting and equalization. To solve this problem, we used thespectrum of the MCLT, an adaptive thresholding method for detection of prominent peaks and the novel hashfunction in the audio fingerprinting. Experimental results show that the proposed method is highly robust invarious distorted environments and achieves better identification rates compared to other methods.

참고자료

· 없음