제주특별자치도 토지 실거래가격 결정요인에 관한 연구 - 최소자승법과 분위 회귀모형을 이용하여 - (An Analysis of Jeju Special Self-Governing Land Price Determinants - By Using Ordinary Least Square and Quantile Regression Model-)

서지정보

· 발행기관 : 한국부동산학회
· 수록지 정보 : 부동산학보 / 61호 / 151 ~ 165페이지
· 저자명 : 양영준

초록

본 연구에서는 최소자승법(OLS)에 의한 회귀분석과 분위회귀분석을 이용하여 제주특별자치도의 토지 실거래가격 결정요인을 분석하였다.
OLS에 의한 회귀분석과 분위회귀분석에서 토지면적은 토지 실거래가격에 부정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었고, 주거용도의 지목이 농업용도나 기타용도의 지목보다 가격이 높은 것으로 나타났고 상업지역의 가격이 다른 용도지역의 토지에 비해 가격이 높은 것으로 나타났다. 광대로가 접한 토지가 여타 도로에 접한 토지에 비해 토지가격이 높게 나타났고, 분위회귀분석에서는 고지가 분위로 갈수록 광대로가 접한 토지 대비 여타 도로가 접한 토지의 가격차이가 감소하는 것으로 나타났다.
본 연구의 자료에서 토지에 대한 지역 및 환경 요인에 대한 변수가 포함되지 않는 등 자료의 한계와 공간가기상관을 고려하지 않은 분석방법 등을 연구의 한계로 남겨놓는다.

영어초록

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is analyze Jeju Special Self-Governing land price determinants

(2) RESEARCH METHOD In an empirical analysis, the officially assessed land price has been set as an dependent variable and the characteristic of lands have been set as an independent variable. I analyzed the land price determinants by using Ordinary Least Square(OLS) based regression analysis and quantile regression analysis.




(3) RESEARCH FINDINGS According to OLS regression and quantile regression, land area negatively affected land prices. There was no significant difference between land category for residential purpose and the one for other purpose in quantile regression regarding the price while the prices of the ones for agricultural and other purpose was lower than the one for residential purpose in OLS regression. It turned out that the price of commercial area was higher than the residential area in land use zone regarding OLS regression and quantile regression, and the prices of green area and management area were lower. The area next to the roads influenced on the price positively and land shape showed the positive effects against the price as it got indeterminate.




2. RESULTS This study has a meaning of having analysing land price determinants through OLS regression and quantile regression, however leaves limitations on not considering omitted variables problem and spatial autocorrelation.

참고자료

· 없음