에이다부스트와 템플릿 매칭을 이용한 얼굴 측면 검출에 강인한 실시간 얼굴 검출 시스템 (Robust Side-view Face Detection System using Adaboost and Template Matching Algorithm)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 11권 / 1호 / 197 ~ 204페이지
· 저자명 : 이민호, 장문수

초록

비올라·존스가 제안한 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출 방법은 뛰어난 속도와 성능으로 실시간 얼굴 검출에 사용되는 대표적인 알고리즘 중의 하나이다. 그러나 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출 방법은 얼굴 정면의 인식률은 높은 반면 얼굴 측면의 인식률이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 얼굴 검출 방법의 또 다른 방법인 템플릿 매칭 방법을 에이다부스트 알고리즘과 상호 보완적으로 사용하여 얼굴 측면을 검출한다. 또한 얼굴 근방 영역을 관심영역으로 구성하고, 각 얼굴 영역 부분에 독립적인 얼굴 검출 쓰레드를 할당함으로써 실시간 환경에 적합한 얼굴 검출 시스템을 제안한다. 실험 결과 실시간 영상에서 얼굴 측면 검출률이 기존 에이다부스트 방법에 비해 25% 증가하였다.

영어초록

Discrete-Adaboost algorithm which is proposed by Viola-Jones is one of the typical real-time face detection methods with superior speed and performance. However, the face detection with Adaboost has high detection rate for frontal face images, while it shows the low detection rate for side-view face images. In this paper, template matching algorithm has used with Viola-Jones algorithm complementarily to enhance the side-view face detection rate. Also face neighborhood area is set to interest region, then independent face detection threads are allocated to each face area which is suitable for the real-time environment. The result shows 25% of improved side-view face detection rate in real time images.

참고자료

· 없음