API를 사용한 실시간 시장 학습 기반의 암호화폐 자동 거래 시스템 구현 (Implementation of Automated Cryptocurrency Trading System Based On Real-Time Market Learning Using API)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 29권 / 4호 / 578 ~ 585페이지
· 저자명 : 김성환, 반태원

초록

본 논문에서는 실시간 시장 학습 기반의 암호화폐 자동 거래 시스템을 구현하고, 실제 거래 환경에서의 성능을 분석한다. 기존 연구들이 주로 로컬 환경에서 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한 것과 달리, 본 연구에서는 암호화폐 거래소의 API 서버와 상호작용하여 실시간으로 시장 데이터를 수집하고 거래를 수행하며, 이를 기반으로 시스템의 성능을 평가한다. 구현된 시스템은 API를 통해 데이터를 수집하고, 거래 모델의 입력 상태를 구성하며, 모델이 결정한 거래 행동에 따라 주문을 실행한다. 또한, 거래소 서버로부터 실시간 잔고 정보를 확인하고, 특정 조건이 충족될 경우 거래를 중단하는 기능을 포함한다. 실시간 거래 결과, 제안된 실시간 시장 학습 기반 자동 거래 시스템은 기존 단일 데이터 활용 방식에 비해 평균적으로 약 25% 더 높은 수익 확률을 기록하였다.

영어초록

This paper presents the development and evaluation of a cryptocurrency automated trading system based on real-time market learning. Unlike previous studies that primarily validated performance through simulations in local environments, this research directly interacts with a cryptocurrency exchange’s API server to collect real-time market data, execute trades, and assess the system’s effectiveness in actual trading conditions. The implemented system retrieves market data via the API, constructs input states for the trading model, and executes buy or sell orders based on the model’s decisions. Furthermore, it continuously monitors real-time account balances from the exchange and includes a safeguard mechanism that halts trading when predefined conditions are met. By conducting real-time trading experiments, the proposed system demonstrated superior performance compared to the traditional single-data-based approach. Specifically, it achieved approximately 25% higher profit probability, indicating its potential for improving trading efficiency and profitability in dynamic cryptocurrency markets.

참고자료

· 없음