InVis : 다중 사용자를 위한 대용량 데이터 실시간 가시화 프레임 워크 (InVis : An Interactive Visualization Framework for Massive Data supporting Multiple Users)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 18권 / 1호 / 1 ~ 11페이지
· 저자명 : 김민아, 허영주, 이중연

초록

본 논문에서는 대용량 데이터를 실시간 가시화하기 위한 새로운 가시화 프레임워크를 제안한다. 제안하는 다중 사용자를 위한 대용량 실시간 가시화 프레임워크 InVis는 네 가지 관점에서 기존 가시화 도구의 단점을 개선하였다. 첫째, 병렬처리의 효율화에만 집중하여 비 숙련자가 적응하기 어려운 인터페이스를 제공하였던 가존 도구를 개선하여 XML로 재구성할 수 있는 사용자 맞춤형 인터페이스를 제공한다. 둘째, 분산 공유 메모리 툴킷인 Global Array기반 데이터 관리를 통해 데이터 기반 병렬화와 제어 기반 병렬화를 제공하여 가시화 알고리즘에 적합한 동적 데이터 분산을 수행함으로써 실시간 가시화를 위한 최적의 부하 분산 및 부하 균형을 제공한다. 셋째, 데이터에 따라 가변적인 컴퓨팅 자원 할당을 제공함으로써 가시화 알고리즘 병렬화의 유연한 확장성을 제공하며, 넷째 동시 접속 다중 사용자를 지원함으로써 가시화 서버의 기능을 제공한다. 이러한 기능의 검증을 위해 로터 시뮬레이션 데이터의 가시화를 통해 병렬 효율과 다중 접속자 동시 접속 시 실행효율을 보여 준다.

영어초록

In this paper, we present a new framework for interactively visualizing massive data. Our interactive visualization framework, InVis, has four improvements comparing with previous visualization tools. First, InVis provides customized user interfaces using XML. Existing visualization tools tends to only focus on the functionality such as parallel processing, resulting in inconveniences of users. InVis resolved this problem by providing customized user interfaces for different user groups. Second, InVis provides load distribution and load balancing which apt to visualization algorithms by managing data on the distributed shared memory toolkit "Global Array" for data and control based parallelization. Third, InVis offers the flexible computing resource assignment depending on the characteristics of data, providing the flexible scalability on parallelized visualization algorithms. Fourth, InVis can support multiple users at the same time, so that it can be utilized as a visualization server. In this paper, we'll show you the visualization results of rotor simulation data. The results will prove the effectiveness of the prarallelized algorithms. Also, it shows the efficiency of the system in the case of multi-user access.

참고자료

· 없음